
gpt-oss: OpenAI'nin açık modeli şirketler için ne anlama geliyor?
Görsel: Yapay zekâ ile oluşturuldu
gpt-oss, Apache 2.0 lisansı altında OpenAI'nin Ağustos 2025'te yayımlanan açık dil modelleri ailesidir. Daha büyük gpt-oss-120b, tek bir 80 GB grafik kartı üzerinde çalışırken, daha küçük gpt-oss-20b ise 16 GB belleğe sahiptir. Şirketler, OpenAI teknolojisini kendi donanımlarında veya Alman veri merkezlerinde OpenAI'ye veri göndermeden kullanabilir.
gpt-oss, oluşturduğu açık dil modelleri ailesidir OpenAI'nin Apache 2.0 lisansı altında; model kartı Ağustos 2025'te piyasaya sürülmüştür. Daha büyük gpt-oss-120b, 80 GB belleğe sahip tek bir grafik kartında çalışırken, daha küçük gpt-oss-20b ise 16 GB ile idare etmektedir. Bu sayede şirketler OpenAI teknolojisini kendi donanımlarında veya Alman veri merkezlerinde OpenAI'ye veri göndermeden kullanmalarına olanak tanır.
Uzun süre boyunca OpenAI, ABD bulutunda kapalı modellerle eşanlamlıydı. gpt-oss ile birlikte, ChatGPT üreticisinden tekrar açık ağırlıklar ilk kez var. Bu, orta ölçekli bir şirket için ne anlama geliyor?
İki model
gpt-oss-120B | gpt-oss-20B | |
|---|---|---|
Toplam parametreler | 117 milyar | 21 milyar |
bunlardan her token için aktif | 5,1 milyar | 3,6 milyar |
Donanım (OpenAI'ye göre) | 80 GB GPU, örneğin H100 | 16 GB bellek |
Lisans | Apache 2.0 | Apache 2.0 |
Her iki model de uzmanların karışımı bir mimari kullanır: her metin modülü için modelin sadece küçük bir kısmı aktiftir. Bu, onları genel boyutun gösterdiğinden daha hızlı ve ekonomik kılar ( Hugging Face'teki model sayfasına göre).
gpt-oss'in yapabilecekleri
- Ayarlanabilir düşünme çabası: düşük, orta veya yüksek – zor görevler için daha fazla düşünme, hızlı cevaplar için daha az.
- Araç çağrıları: Fonksiyonları çağırmak, web araması, Python çalıştırmak – yapay zeka ajanları için önemli.
- Yapılandırılmış çıktılar: otomasyonlar için JSON gibi güvenilir formatlar.
- Özelleştirilebilir: Kendi verilerinize ince ayar yapmak mümkündür.
gpt-oss kullanmanın üç yolu
- Almanya'dan API aracılığıyla: IONOS AI Model Hub, gpt-oss-120b'yi 0,15 € giriş ve 0,65 € çıktı ile bir milyon token başına (Ekim 2026 itibarıyla net) sunuyor.
- Yerel olarak bir iş istasyonunda veya küçük sunucuda: gpt-oss-20b, örneğin testler veya basit dahili uygulamalar için 16 GB belleğe sahip donanıma uyarlanır.
- Kendi GPU sunucunuzda: tam veri egemenliğine sahip zorlu görevler için gpt-oss-120b. Kendi yapay zekanız için donanım, bunun için neler gerektiğini açıklar.
Şirkette gpt-oss neler için uygundur?
- Yapay zeka ajanları ve araç çağrılarıyla iş akışları, örneğin n8n
- aramasında soruları belgeleyin Orta modeller yeterli olmadığında yapay zeka
- veri okuma Sorgulardan, faturalardan, formlardan
- üzerinden dahili ChatGPT Open WebUI
Sınırlar
- gpt-oss ChatGPT'nin arkasındaki model değil; en son kapalı OpenAI modelleri bazı görevlerde daha güçlü olabilir.
- Model belirli bir yanıt formatı ("uyum") bekler; işletim yazılımı bunu desteklemelidir – yaygın araçlar bunu yapar.
- Almanca'nın görevleriniz için ne kadar iyi olduğunu test etmelisiniz – bkz. Almanca için bir dil modeli seçmek.
Lisans: basit
Apache 2.0, lisans ve telif hakkı bildirimleri korunduğu sürece ticari kullanım, uyarlama ve dağıtıma izin verir. Bu, örneğin Llama lisansından daha kolaydır, çünkü Open Weight veya Open Source? Gösteriler.
Mistral, Qwen ve Llama ile birlikte gpt-oss'u kullanıyoruz, hangi görevi en iyi çözdüğüne bağlı olarak – daha fazlası Açık Kaynak Dil Modelleri sayfasında.
Danışmanlık ve eşlikli uygulama finansman için uygundur: INQA koçluğu aracılığıyla, federal hükümet 12 güne kadar günde 1.200 €'ya kadar olan danışma masraflarının %80'ini karşılar; yani 11.520 €'ye kadar sübvansiyon sağlanır. Mecklenburg-Batı Pomeranya ve diğer yeni federal eyaletlerde, BAFA danışmanlık fonları da 31.12.2026'ya kadar %80 oranında ( eski federal eyaletlerde %50) uygun durumdadır. Finansman danışmanlık için sağlanır, yazılım için değil. Finansman kontrolü hangi programın uygun olduğunu gösterir.
Sıkça Sorulan Sorular
gpt-oss nedir?
OpenAI'den Apache 2.0 altında gpt-oss-120b ve gpt-oss-20b'den oluşan bir açık dil modelleri ailesi. Modeller kendiniz indirilebilir ve çalıştırılabilir.
gpt-oss'nin hangi donanıma ihtiyacı var?
OpenAI'ye göre, gpt-oss-120b tek bir grafik kartında 80 GB bellekle, gpt-oss-20b ise 16 GB bellekle çalışıyor.
gpt-oss'i ticari olarak kullanabilir miyim?
Evet. Apache 2.0 lisansı, lisans bildirimleri korunursa ticari kullanım, özelleştirme ve dağıtım sağlar.
gpt-oss verileri OpenAI'ye mi gidiyor?
Hayır, modeli kendiniz kullanıyorsanız veya Almanya'daki IONOS AI Model Hub gibi bir sağlayıcı aracılığıyla kullanıyorsanız. Ağırlıklar tamamen OpenAI'nin dışında çalışır.
Görevlerinizle birlikte gpt-oss'yi test etmek ister misiniz? İletişim sayfası üzerinden iletişime geçin.

Muhamed Alahmed
10 yılı aşkın BT deneyimimle, yalnızca teknik olarak çalışan değil, aynı zamanda gerçek katma değer sağlayan ve alan açan çözümler geliştiriyorum.
bettersorted hakkında daha fazla bilgi →Diğer yazılar

Şirketler için açık kaynaklı yapay zeka modelleri: En önemli modellerin genel görünümü (Ekim 2026 itibarıyla)
Mistral, Qwen, gpt-oss, DeepSeek, Apertus ve Llama ile 2026’da şirketler için uygun açık yapay zeka modellerini karşılaştırın. Şimdi inceleyin.

Açık Ağırlık mı, Açık Kaynak mı? Şirketler İçin Yapay Zeka Model Lisansları Açıklandı
Açık Ağırlık mı, Açık Kaynak mı? Apache 2.0 ve Llama License ile şirketlerin açık yapay zeka modellerini ticari kullanımda dikkat etmesi gerekenler.

Kendi bir yapay zekâ için hangi donanım gerekir? Orta ölçekli işletmeler için GPU sunucuları
Kendi yapay zekânız için ne kadar grafik belleği gerektiğini, model boyutlarını, satın alma ya da kiralamayı ve güç tüketimini öğrenin. Şimdi bilgi alın.
Yapay zeka konularında güncel kalın
Yapay zeka otomasyonu, teşvikler ve yeni içerikler hakkında kısa güncellemeler — spam yok, dilediğiniz zaman abonelikten çıkabilirsiniz.