Yapay Zeka aramasında izinler: Böylece herkes yalnızca görebildiği şeyi bulabilir.

, Şirketteki bir yapay zeka araması depolama ve ağ sürücüsünün izinlerine uymalıdır. Bu, vektör veritabanındaki her metin bölümü kaynak belgesinin meta veri olarak haklarına sahip olduğunda ve her arama giriş yapan kullanıcı için filtrelendiğinde – dil modeli yanıt vermeden önce, sonrasında değil, filtrelendiğinde sağlanabilir.

Yapay zeka aramasıyla ilgili en büyük endişe haklıdır: Biri "Meslektaşım ne kazanıyor?" diye sorarsa, cevap bordrodan gelmemelidir. Bu makale, teknik olarak temiz bir şekilde nasıl çözüleceğini gösteriyor.

Sorunun neden ortaya çıktığını

Geri alım ve artırılmış üretim (RAG) yönteminde, belgeler bölümlere ayrılır ve vektör veritabanında saklanır. Daha fazla işlem yapılmazsa, bu büyük ve yaygın bir pot olur. Arama, hangi klasörden gelirse gelsin en uygun bölümü bulur. Dil modelinin kendisinin hakkı yoktur; sadece kendisine teslim edilenleri formüle eder.

İlke: sağcılar onlarla birlikte göç eder

1. İçe aktarma yaparken: Her belge için, yetkili kullanıcılar veya gruplar kaynak sistemden, örneğin Paperless-ngx, Nextcloud veya ağ sürücüsünden okunur.
2. Kaydederken: Her bölüm bu hakları meta veri olarak alır, örneğin "Gruplar: İnsan Kaynakları, Yönetim".
3. Arama yaparken: uygulama giriş yapmış kullanıcıyı ve gruplarını tanır ve bir filtre gönderir: sadece grupları kullanıcının gruplarıyla eşleşen bölümler.
4. Değişiklikler için: Kaynak sistemde haklar değiştirilirse, bu vektör veritabanına eklenir.

vektör veritabanları, bu Qdrant gibi tür filtreleri doğrudan arama sırasında meta veri üzerinde destekler. Diğer çözümlerde, katı filtrelerin hâlâ yeterli sonuç verip vermediği kontrol edilmelidir – Qdrant veya pgvector makalesi farkı açıklar.

Tipik hatalar

Başlamak için basit bir çözüm

Her şirketin belge başına hak sahibi olması gerekmez. Genellikle gizliliğe göre ayrı bilgi koleksiyonları oluşturmak – genel , satış, personel, yönetim – ve bunları gruplara atamak yeterlidir. Open WebUI'de ise bu, gruplar ve koleksiyon başına yetkilendirmeler yoluyla yapılabilir. Daha ince haklar, belgeler arşivden otomatik olarak aktarılırsa değerlidir.

Veri koruması ve kanıtı

GDPR için önemli olan şey, yalnızca yetkili kişilerin kişisel verileri görmesidir. Hakların nasıl ele geçirildiğini ve kontrol edildiğini belgeleyin ve farklı grupların hesaplarıyla test yapın. Yapay zeka aramalarında veri koruması hakkında daha fazla bilgiyi AI belge araması ve GDPR makalesinde bulabilirsiniz.

aramamız Yapay zeka belge, kaynak sistemden hakları devralıyor ve önce Qdrant'ta giriş yapmış kullanıcı için filtreler. her yanıttan

Danışmanlık ve eşlikli uygulama finansman için uygundur: INQA koçluğu aracılığıyla, federal hükümet 12 güne kadar günde 1.200 €'ya kadar olan danışma masraflarının %80'ini karşılar; yani 11.520 €'ye kadar sübvansiyon sağlanır. Mecklenburg-Batı Pomeranya ve diğer yeni federal eyaletlerde, BAFA danışmanlık fonları da 31.12.2026'ya kadar %80 oranında ( eski federal eyaletlerde %50) uygun durumdadır. Finansman danışmanlık için sağlanır, yazılım için değil. Finansman kontrolü hangi programın uygun olduğunu gösterir.

Sıkça Sorulan Sorular

Bir yapay zeka araması erişim haklarına saygı gösterebilir mi?

Evet, kaynak belgelerin hakları meta veri olarak saklanıyor ve giriş yapmış kullanıcı her arama yaparken filtreleniyorsa.

ChatGPT klasör haklarımı biliyor mu?

Hayır. Bir dil modeli hak tanımaz. Etrafındaki uygulama, yalnızca izin verilen içeriğin modele aktarılmasını sağlamalıdır.

Haklar değiştiğinde ne olur?

Kaynak sistemle düzenli bir karşılaştırma, değişen hakları vektör veritabanına aktarır. Sıklık, değişikliklerin ne kadar hızlı etkili olması gerektiğine bağlıdır.

Ayrı bilgi koleksiyonları yeterli mi?

Öncelikle, çoğu zaman evet. Büyük arşivler otomatik olarak entegre edilirse belge başına daha ince haklar değerli.

Temiz haklara sahip bir yapay zeka araması oluşturmak ister misiniz? İletişim sayfası üzerinden bizimle iletişime geçin.