
Şirketiniz için kendi ChatGPT'nize sahip olmak ne kadar maliyetli?
Görsel: Yapay zekâ ile oluşturuldu
Şirket için ayrı bir ChatGPT – özgürce seçilmiş bir dil modeline sahip Open WebUI gibi kendi kendine barındırılan sohbet arayüzü – kullanıcı başına lisans maliyeti ödemez. Maliyetler sunucular, model kullanımı (token veya kendi donanım başı), kurulum ve işletmeden oluşur. Alman veri merkezlerinden alınan modeller için, fiyatlar modele bağlı olarak milyon token başına birkaç sentten birkaç euroya kadar değişiyor.
Şirket için ayrı bir ChatGPT – yani gibi kendi kendine barındırılan sohbet arayüzü – Open WebUI özgürce seçilen bir dil modeliyle kullanıcı başına lisans maliyeti ödemez. Maliyetler sunucu, model kullanımı, kurulum ve işletmeden oluşmaktadır. Alman veri merkezlerinden alınan modeller için, fiyatlar modele bağlı olarak milyon token başına €0,10 ile €3,60 arasında değişmektedir (IONOS AI Model Hub, net, Ekim 2026 itibarıyla).
Birçok şirket, çalışanların uzun süredir iş için özel yapay zeka hesaplarını – şirket verileriyle – kullandığını fark ediyor. Kendi yapay zeka sohbetiniz kontrollü alternatiftir. Peki bunun maliyeti gerçekten ne kadar? Bu makale maliyet faktörlerini gösteriyor.
Dört maliyet bloğu
Maliyet bloğu | Ne işin için? | Neye bağlıdır |
|---|---|---|
Yüzey | Sunucuda Open WebUI | Küçük sunucu genellikle yeterlidir |
Dil modeli | Token veya kendi GPU başına API | Kullanım, model boyutu |
Kurulum | Kurulum, SSO, Bilgi Koleksiyonları | Kapsam, Bağlantılar |
Kuruluş | Güncellemeler, Yedekler, Yardım | Kullanıcı sayısı, hizmet kapsamı |
Model maliyetleri: API mi yoksa kendi donanım mı?
Dil modeli değişken kısmıdır. İki yol:
- Almanya'dan API üzerinden model: Token başına faturalandırma (bir token yaklaşık olarak bir heceye karşılık gelir). Örneğin IONOS AI Model Hub için Mistral Small 24B, milyon token başına 0,10 € giriş ve 0,30 € çıktı tutarken, Llama 3,3 70B milyon token başına 0,65 € (net olarak Ekim 2026 itibarıyla).
- Kendi donanım: açık model çalıştıran güçlü bir grafik kartına sahip bir sunucu. Yüksek tek seferlik maliyetler, ancak istek başına maliyet yok. Gerekli olanlar Donanım için kendi yapay zekanız için makalede açıklanmıştır.
Hesaplama örnek model maliyetleri
Örneğin: 30 çalışan iş gününde ortalama 15 soru soruyor. Bağlam boyunca, her talep yaklaşık 2.000 token girdi ve 500 token çıktı tüketiyor. 20 çalışma günü ile bu, ayda yaklaşık 18 milyon girdi ve 4,5 milyon çıktı token anlamına geliyor. Mistral Small 24B ile bu yaklaşık 1,80 € artı €1,35 yani aylık iyi bir €3 net değer anlamına gelir; Llama 3,3 70B ile yaklaşık €15 civarında. Bilgi koleksiyonları giriş tokenlarını artırır çünkü bulunan metin pasajları gönderilir.
Örnek, API'den alınan modellerde, tipik ofis uygulamaları için çalışan model maliyetlerinin nadiren büyük bir madde olduğunu gösteriyor. Çok büyük modeller, uzun belgeler veya otomatik toplu işleme için daha pahalıdır.
Kurulum ve işletme
Büyük kısmı genellikle tek seferlik kurulumdur: sunucu, şirket hesabı üzerinden kayıt, model seçimi, bilgi koleksiyonları, haklar ve eğitim. Bundan sonra güncellemeler, yedeklemeler ve sorular için iletişime geçilenler var. Kısa bir konuşmadan sonra kesin fiyatlar vereceğiz, çünkü kapsam ve bağlantılar büyük farklılıklar gösteriyor.
Kullanıcı başına lisanslarla karşılaştırma
Şirketler için ticari yapay zeka sohbetleri genellikle kullanıcı başına aylık ücret alır. Öte yandan, kendi kendine barındırılan bir çözümde sabit işletme maliyetleri artı tüketim ödeyirsiniz. Sohbeti ne kadar çok çalışan kullanırsa, kendi çözümünüz için argüman o kadar güçlü olur. Üstelik, veri ve bilgi altyapınızda kalır ve modeli istediğiniz zaman değiştirebilirsiniz.
Ekonomik bir başlangıç nasıl yapılır
- Almanya'dan API üzerinden orta boyutlu bir modelle başlayın
- İki ay boyunca kullanımı gözlemleyin
- Ancak o zaman büyük modelleri ya da kendi donanımınızı seçin
Open WebUI'yi kuruyoruz, doğru modeli sizinle birlikte seçiyoruz ve maliyetleri takip ediyoruz. Açık modeller hakkında daha fazla bilgi için Open Source Language Models sayfası.
Danışmanlık ve eşlikli uygulama finansman için uygundur: INQA koçluğu aracılığıyla, federal hükümet 12 güne kadar günde 1.200 €'ya kadar olan danışma masraflarının %80'ini karşılar; yani 11.520 €'ye kadar sübvansiyon sağlanır. Mecklenburg-Batı Pomeranya ve diğer yeni federal eyaletlerde, BAFA danışmanlık fonları da 31.12.2026'ya kadar %80 oranında ( eski federal eyaletlerde %50) uygun durumdadır. Finansman danışmanlık için sağlanır, yazılım için değil. Finansman kontrolü hangi programın uygun olduğunu gösterir.
Sıkça Sorulan Sorular
Kendi ChatGPT'nin aylık maliyeti ne kadar?
Bu durum esas olarak kullanım ve modele bağlıdır. Almanya'dan API üzerinden model maliyetleri genellikle tipik ofis kullanımı için aylık tek veya düşük çift haneli euro aralığındadır; ayrıca sunucular ve destek de mevcuttur.
Kendi ChatGPT'nize sahip olmak, ChatGPT Ekibi veya Enterprise'dan daha mı ucuz mı?
Genellikle kişi başına lisans olmadığı için orta sayıda kullanıcıdan. Çok az kullanıcı varsa, hazır bir hizmet daha ucuz olabilir.
Kendi ekran kartıma ihtiyacım var mı?
Hayır. Modeller Alman veri merkezlerinden API üzerinden kullanılabilir. Kendi donanımı sadece yüksek, eşit kullanım veya sıkı veri koruma gereksinimleri varsa faydalıdır.
Token nedir?
Token, yaklaşık bir hece veya kısa bir kelime olan bir metin modülüdür. AI hizmetleri, işlem yapılan token sayısına göre ücretlendirilir, giriş ve çıktı ile ayrılır.
Davanızın maliyetlerini tahmin etmek ister misiniz? İletişim sayfası üzerinden iletişime geçin.

Muhamed Alahmed
10 yılı aşkın BT deneyimimle, yalnızca teknik olarak çalışan değil, aynı zamanda gerçek katma değer sağlayan ve alan açan çözümler geliştiriyorum.
bettersorted hakkında daha fazla bilgi →Diğer yazılar

Open WebUI: Ekibiniz için ChatGPT alternatifi – kendi sunucularınızda
Ekibiniz için ChatGPT alternatifi Open WebUI ile özellikleri, veri korumayı ve 50 kullanıcıdan itibaren lisans koşulunu net biçimde öğrenin. Şimdi okuyun.

IONOS AI Model Hub Fiyatları: Alman Veri Merkezlerinden Yapay Zekanın Maliyeti Ne Kadar?
IONOS AI Model Hub Fiyatları Bir Milyon Token Başı: Llama, Mistral, Qwen, gpt-oss ve Embeddings bakışta – hesaplama örneği ve maliyet ipuçlarıyla.

Kendi bir yapay zekâ için hangi donanım gerekir? Orta ölçekli işletmeler için GPU sunucuları
Kendi yapay zekânız için ne kadar grafik belleği gerektiğini, model boyutlarını, satın alma ya da kiralamayı ve güç tüketimini öğrenin. Şimdi bilgi alın.
Yapay zeka konularında güncel kalın
Yapay zeka otomasyonu, teşvikler ve yeni içerikler hakkında kısa güncellemeler — spam yok, dilediğiniz zaman abonelikten çıkabilirsiniz.