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Código abierto y tecnologías

¿Cuánto cuesta tener tu propio ChatGPT para tu empresa?

AutorMuhamed Alahmed
Publicado el
Tiempo de lectura4 min.

Imagen: Generada con IA

Explicado brevemente

Un ChatGPT separado para la empresa – una interfaz de chat autoalojada como Open WebUI con un modelo de lenguaje elegido libremente – no cuesta una licencia por usuario. Los costes se componen de servidores, uso del modelo (por token o hardware propio), instalación y operación. Para modelos de centros de datos alemanes, los precios oscilan entre unos pocos centavos y unos pocos euros por millón de tokens, dependiendo del modelo.

Un ChatGPT independiente para la empresa —es decir, una interfaz de chat autoalojada como Open WebUI con un modelo de lenguaje elegido libremente— no cuesta licencia por usuario. Los costes consisten en servidor, uso del modelo, configuración y operación. Para modelos de centros de datos alemanes, los precios oscilan entre €0,10 y €3,60 por millón de tokens, dependiendo del modelo (IONOS AI Model Hub, net, a octubre de 2026).

Muchas empresas están notando que los empleados llevan tiempo usando cuentas privadas de IA para trabajar, con datos de la empresa. Tener tu propio chat de IA es la alternativa controlada. Pero, ¿cuánto cuesta realmente? Este artículo muestra los factores que impulsan el coste.

Los cuatro bloques de costes

Bloque de costes

¿Qué implica

De qué depende

Superficie

Interfaz web abierta en un servidor

Un servidor pequeño suele ser suficiente

Modelo de lenguaje

API per token o propia GPU

Uso, tamaño del modelo

Configuración

Instalación, SSO, Colecciones de Conocimiento

Alcance, conexiones

El establecimiento

Actualizaciones, copias de seguridad, ayuda

Número de usuarios, alcance de servicios

¿Costes del modelo: API o hardware propio?

El modelo de lenguaje es la parte variable. De dos maneras:

  • Modelo vía API desde Alemania: facturación por token (un token corresponde aproximadamente a una sílaba). Para el IA Model Hub de IONOS, por ejemplo, Mistral Small 24B cuesta €0,10 de entrada y €0,30 de salida por millón de tokens, Llama 3,3 70B cuesta €0,65 por millón de tokens (neto, a octubre de 2026).
  • Hardware propio: un servidor con una potente tarjeta gráfica ejecutando un modelo abierto. Altos costes puntuales, pero sin costes por solicitud. Lo necesario se explica en el artículo Hardware para tu propia IA.

Cálculo de los costes de modelos de ejemplo

Ejemplo: 30 empleados hacen una media de 15 preguntas por día laborable. Con contexto, cada solicitud consume alrededor de 2.000 tokens de entrada y 500 tokens de salida. Con 20 días laborables, esto equivale a unos 18 millones de tokens de entrada y 4,5 millones de tokens de salida al mes. Con Mistral Small 24B, esto sería alrededor de 1,80 € más 1,35 €, es decir, un buen saldo neto de 3 € al mes; con Llama 3,3 70B, alrededor de 15 €. Las colecciones de conocimiento aumentan los tokens de entrada porque se envían pasajes de texto encontrados.

El ejemplo muestra que, con los modelos de la API, los costes de los modelos de funcionamiento para aplicaciones de oficina típicas rara vez son el elemento principal. Es más caro para modelos muy grandes, documentos largos o procesamiento masivo automatizado.

Instalación y funcionamiento

La parte más grande suele ser la configuración única: servidor, registro a través de la cuenta de la empresa, selección del modelo, recopilación de conocimiento, derechos y formación. Después de eso, hay actualizaciones, copias de seguridad y personas de contacto para preguntas. Daremos precios concretos tras una breve conversación, porque el alcance y las conexiones varían mucho.

Comparación con licencias por usuario

Los chats comerciales de IA para empresas suelen cobrar por usuario al mes. Con una solución autoalojada, en cambio, pagas costes operativos fijos más consumo. Cuantos más empleados usen el chat, más fuerte será el argumento para tu propia solución. Además, los datos y el conocimiento permanecen en tu infraestructura, y puedes cambiar el modelo en cualquier momento.

Cómo empezar con buen ritmo económico

  1. empezar con un modelo de tamaño medio vía API de Alemania
  2. Observa el uso durante dos meses
  3. Solo entonces decides entre modelos grandes o tu propio hardware

Configuramos Open WebUI, elegimos el modelo adecuado contigo y mantenemos un control de los costes. Más sobre modelos abiertos en la página de Modelos de Lenguaje de Código Abierto.

El asesoramiento y la implementación acompañada son elegibles para la financiación: A través del coaching INQA, el gobierno federal cubre el 80% de los costes de consultoría de hasta 1.200 € al día durante hasta 12 días, es decir, hasta 11.520 € de subvención. En Mecklemburgo-Pomerania Occidental y los otros nuevos estados federales, la financiación de consultoría BAFA también es elegible con un 80% hasta el 31.12.2026 (50% en los antiguos estados federales). La financiación se proporciona para consultoría, no para software. La comprobación de financiación muestra qué programa encaja.

Preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta tu propio ChatGPT al mes?

Esto depende principalmente del uso y del modelo. Los costes de los modelos mediante API desde Alemania suelen situarse en el rango de euros de uno a dos dígitos por mes para el uso típico de oficina; además, hay servidores y soporte.

¿Es más barato tener tu propio ChatGPT que ChatGPT Team o Enterprise?

A menudo de un número medio de usuarios, porque no hay licencia per cápita. Si hay muy pocos usuarios, un servicio ya hecho puede ser más barato.

¿Necesito mi propia tarjeta gráfica?

No. Los modelos pueden usarse mediante API desde centros de datos alemanes. El hardware propio solo vale la pena si hay un uso alto y uniforme o requisitos estrictos de protección de datos.

¿Qué es un token?

Un token es un módulo de texto, aproximadamente una sílaba o una palabra corta. Los servicios de IA cobran según el número de tokens procesados, separados por entrada y salida.

¿Quieres estimar los costes de tu caso? Ponte en contacto a través de la página de contacto.

Retrato de Muhamed Alahmed, fundador de bettersorted
Sobre el autor

Muhamed Alahmed

Con más de 10 años de experiencia en TI, desarrollo soluciones que no solo funcionan técnicamente, sino que generan un valor real y abren margen de maniobra.

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