Eigenes ChatGPT fürs Unternehmen: Kosten

Ein eigenes ChatGPT fürs Unternehmen – also eine selbst gehostete Chat-Oberfläche wie Open WebUI mit einem frei gewählten Sprachmodell – kostet keine Lizenz pro Nutzer. Die Kosten bestehen aus Server, Modellnutzung, Einrichtung und Betrieb. Bei Modellen aus deutschen Rechenzentren reichen die Preise je nach Modell von 0,10 € bis 3,60 € pro Million Token (IONOS AI Model Hub, netto, Stand: Oktober 2026).

Viele Unternehmen merken, dass Mitarbeitende längst private KI-Konten für die Arbeit nutzen – mit Firmendaten. Ein eigener KI-Chat ist die kontrollierte Alternative. Doch was kostet er wirklich? Dieser Beitrag zeigt die Kostentreiber.

Die vier Kostenblöcke

Kostenblock	Was dazugehört	Wovon er abhängt
Oberfläche	Open WebUI auf einem Server	kleiner Server reicht meist
Sprachmodell	API pro Token oder eigene GPU	Nutzung, Modellgröße
Einrichtung	Installation, SSO, Wissenssammlungen	Umfang, Anbindungen
Betrieb	Updates, Backups, Hilfe	Nutzerzahl, Serviceumfang

Modellkosten: API oder eigene Hardware?

Das Sprachmodell ist der variable Teil. Zwei Wege:

Modell per API aus Deutschland: Abrechnung pro Token (ein Token entspricht grob einer Silbe). Beim IONOS AI Model Hub kostet etwa Mistral Small 24B 0,10 € Eingabe und 0,30 € Ausgabe pro Million Token, Llama 3.3 70B 0,65 € pro Million Token (netto, Stand: Oktober 2026).
Eigene Hardware: ein Server mit leistungsfähiger Grafikkarte, auf dem ein offenes Modell läuft. Hohe einmalige Kosten, dafür keine Kosten pro Anfrage. Was nötig ist, erklärt der Beitrag Hardware für eigene KI.

Rechenbeispiel Modellkosten

Beispiel: 30 Mitarbeitende stellen im Schnitt 15 Fragen pro Arbeitstag. Jede Anfrage verbraucht mit Kontext rund 2.000 Token Eingabe und 500 Token Ausgabe. Das sind bei 20 Arbeitstagen etwa 18 Millionen Eingabe- und 4,5 Millionen Ausgabe-Token im Monat. Mit Mistral Small 24B wären das rund 1,80 € plus 1,35 €, also gut 3 € netto im Monat; mit Llama 3.3 70B rund 15 €. Wissenssammlungen erhöhen die Eingabe-Token, weil gefundene Textstellen mitgeschickt werden.

Das Beispiel zeigt: Bei Modellen aus der API sind die laufenden Modellkosten für typische Büroanwendungen selten der große Posten. Teurer wird es bei sehr großen Modellen, langen Dokumenten oder automatisierten Massenverarbeitungen.

Einrichtung und Betrieb

Der größere Teil ist meist der einmalige Aufbau: Server, Anmeldung über das Firmenkonto, Modellauswahl, Wissenssammlungen, Rechte und Schulung. Danach fallen Updates, Backups und Ansprechpartner für Fragen an. Konkrete Preise nennen wir nach einem kurzen Gespräch, weil Umfang und Anbindungen stark variieren.

Vergleich mit Lizenzen pro Nutzer

Kommerzielle KI-Chats für Unternehmen rechnen meist pro Nutzer und Monat ab. Bei einer selbst gehosteten Lösung zahlen Sie dagegen feste Betriebskosten plus Verbrauch. Je mehr Mitarbeitende den Chat nutzen, desto stärker spricht das für die eigene Lösung. Dazu kommt: Daten und Wissen bleiben auf Ihrer Infrastruktur, und Sie können das Modell jederzeit wechseln.

So starten Sie wirtschaftlich

mit einem mittelgroßen Modell per API aus Deutschland beginnen
Nutzung zwei Monate beobachten
erst dann über große Modelle oder eigene Hardware entscheiden

Wir richten Open WebUI ein, wählen mit Ihnen das passende Modell und behalten die Kosten im Blick. Mehr zu offenen Modellen auf der Seite Open-Source-Sprachmodelle.

Die Beratung und begleitete Einführung ist förderfähig: Über INQA-Coaching übernimmt der Bund 80 % der Beratungskosten von bis zu 1.200 € pro Tag für bis zu 12 Tage, also bis zu 11.520 € Zuschuss. In Mecklenburg-Vorpommern und den anderen neuen Bundesländern kommt bis zum 31.12.2026 auch die BAFA-Beratungsförderung mit 80 % in Frage (in den alten Bundesländern 50 %). Gefördert wird die Beratung, nicht die Software. Welches Programm passt, zeigt der Förder-Check.

Häufig gestellte Fragen

Was kostet ein eigenes ChatGPT pro Monat?

Das hängt vor allem von Nutzung und Modell ab. Die Modellkosten per API aus Deutschland liegen bei typischer Büronutzung oft im ein- bis niedrigen zweistelligen Euro-Bereich pro Monat; dazu kommen Server und Betreuung.

Ist ein eigenes ChatGPT günstiger als ChatGPT Team oder Enterprise?

Häufig ab einer mittleren Nutzerzahl, weil keine Lizenz pro Kopf anfällt. Bei sehr wenigen Nutzern kann ein fertiger Dienst günstiger sein.

Brauche ich eine eigene Grafikkarte?

Nein. Modelle lassen sich per API aus deutschen Rechenzentren nutzen. Eigene Hardware lohnt sich erst bei hoher, gleichmäßiger Nutzung oder strengen Datenschutzanforderungen.

Was ist ein Token?

Ein Token ist ein Textbaustein, grob eine Silbe oder ein kurzes Wort. KI-Dienste rechnen nach der Zahl verarbeiteter Token ab, getrennt nach Eingabe und Ausgabe.

Sie möchten die Kosten für Ihren Fall abschätzen? Melden Sie sich über die Kontaktseite.