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Sprachmodelle

Offene Modellgewichte

Open-Source-Sprachmodelle für Unternehmen

Open-Source-Sprachmodelle – genauer: Open-Weight-Modelle – sind KI-Modelle, deren Gewichte veröffentlicht sind und die sich deshalb auf eigener Hardware oder in einem deutschen Rechenzentrum betreiben lassen. Wir setzen je nach Aufgabe Modelle wie Llama, Qwen, Mistral oder gpt-oss ein, damit sensible Daten nicht an US-Cloud-Dienste gehen und Sie nicht an einen Anbieter gebunden sind.

Lizenz
je nach Modell (z. B. Apache 2.0)
Betrieb
Lokal, in Deutschland oder per API
Offizielle Website
ollama.com

Wofür wir Open-Source-Sprachmodelle einsetzen

  • Lokale KI für sensible Daten

    Personal-, Gesundheits- oder Mandantendaten werden von einem Modell verarbeitet, das in Ihrem Haus oder in Deutschland läuft.

  • Passendes Modell je Aufgabe

    Kleine Modelle für Klassifizierung und Datenauslese, größere für anspruchsvolle Texte – das spart Kosten.

  • Betrieb mit Ollama

    Mit Ollama laufen Modelle auf eigener Hardware und werden über eine einheitliche Schnittstelle angesprochen.

  • Grundlage für Chat und Agenten

    Die Modelle treiben Open WebUI, die Dokumentensuche und n8n-Workflows an.

Warum Open-Source-Sprachmodelle?

  • Datenhoheit

    Kein Text verlässt die Infrastruktur, die Sie festlegen.

  • Kein Lock-in

    Modelle lassen sich austauschen, wenn ein besseres erscheint – ohne die Anwendung neu zu bauen.

  • Planbare Kosten

    Bei eigenem Betrieb fallen keine Gebühren pro Anfrage an, sondern Kosten für Hardware oder Hosting.

  • Prüfbar

    Offene Gewichte und Modellkarten machen nachvollziehbar, womit Sie arbeiten.

Was wir bei Open-Source-Sprachmodelle für Sie übernehmen

  • Auswahl und Test geeigneter Modelle mit Ihren echten Aufgaben
  • Betrieb lokal (z. B. mit Ollama), in einem deutschen Rechenzentrum oder über den IONOS AI Model Hub
  • Hardware-Beratung, falls Sie selbst betreiben möchten
  • Einbindung in Open WebUI, Dokumentensuche und Workflows
  • Lizenzprüfung für den kommerziellen Einsatz

Einführung und Beratung lassen sich häufig über BAFA- oder INQA-Förderung bezuschussen.

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Wofür es nicht gedacht ist

„Open Source" ist bei Sprachmodellen nicht einheitlich: Manche Modelle stehen unter Apache 2.0, andere unter eigenen Lizenzen mit Einschränkungen (etwa die Llama-Lizenz). Und die größten kommerziellen Modelle sind in manchen Aufgaben weiterhin stärker – wir sagen ehrlich, wann ein offenes Modell reicht und wann nicht.

Häufige Fragen zu Open-Source-Sprachmodelle

Was sind Open-Source-Sprachmodelle?

+

KI-Sprachmodelle, deren Modellgewichte öffentlich verfügbar sind. Sie lassen sich herunterladen und auf eigener Hardware oder bei einem Hoster Ihrer Wahl betreiben. Fachlich korrekt spricht man meist von Open-Weight-Modellen.

Welche Open-Source-Modelle sind für Unternehmen geeignet?

+

Häufig eingesetzt werden Modelle der Familien Llama, Qwen, Mistral und gpt-oss. Welches passt, hängt von Sprache, Aufgabe, Hardware und Lizenz ab – das testen wir mit Ihren Beispielen.

Braucht man für lokale KI teure Hardware?

+

Für kleine Modelle reicht oft ein Server mit einer guten Grafikkarte. Große Modelle brauchen deutlich mehr; dann ist ein deutscher Anbieter wie der IONOS AI Model Hub oft wirtschaftlicher.

Sind Open-Source-Modelle so gut wie ChatGPT?

+

Für viele Unternehmensaufgaben wie Zusammenfassen, Daten auslesen oder Antworten aus Dokumenten liegen aktuelle offene Modelle nah dran. Bei sehr komplexen Aufgaben können kommerzielle Spitzenmodelle vorn liegen.

Darf man Open-Source-Modelle kommerziell nutzen?

+

Meist ja, aber die Bedingungen unterscheiden sich: Apache-2.0-Modelle sind weitgehend frei, andere Lizenzen enthalten Auflagen. Wir prüfen das für jedes eingesetzte Modell.

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Genannte Produktnamen und Logos sind Marken ihrer jeweiligen Inhaber. bettersorted setzt diese Software ein und betreibt sie für Kunden; eine offizielle Partnerschaft besteht nicht.

Ein Gespräch, 30 Minuten, kostenfrei.

Ein Gespräch, 30 Minuten, kostenfrei. Wir sehen uns Ihre Abläufe an und sagen offen, ob sich Automatisierung lohnt.

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