IONOS AI Model Hub Preise: Was kostet KI aus deutschen Rechenzentren?

Der IONOS AI Model Hub rechnet pro Million verarbeiteter Token ab, getrennt nach Eingabe und Ausgabe, ohne Grundgebühr. Die Preise reichen von 0,10 € (Eingabe, z. B. Qwen3.5-9B oder Mistral Small 24B) bis 3,60 € (Ausgabe, Qwen3.5-397B) pro Million Token; Embedding-Modelle für die Dokumentensuche kosten 0,01 bis 0,10 € (netto, laut IONOS-Preisliste, Stand: Oktober 2026).

Wer KI im Unternehmen nutzen will, ohne Daten an US-Anbieter zu geben, landet schnell bei IONOS. Die Preisliste ist übersichtlich – schwierig ist eher die Frage, was das in der Praxis bedeutet. Darum geht es hier.

Was ist ein Token?

Ein Token ist ein Textbaustein, den ein Sprachmodell verarbeitet – grob eine Silbe oder ein kurzes Wort. Abgerechnet werden die Token, die Sie schicken (Eingabe: Frage, Anweisungen, mitgeschickte Dokumentstellen), und die Token, die das Modell schreibt (Ausgabe).

Die Preise im Überblick (netto, pro 1 Mio. Token)

Dazu kommen Spezialmodelle:

• Embeddings (für die Dokumentensuche): 0,01 € (paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2) bis 0,10 € (Qwen3-VL-Embedding-8B) pro Million Token
• Reranker Qwen3-VL-Reranker-8B: 0,04 € pro Million Token
• Texterkennung LightOnOCR 2: 0,15 € Eingabe, 0,30 € Ausgabe
• Bildmodelle: z. B. FLUX.1 [schnell] 0,0288 € pro Bild

Modellangebot und Preise ändern sich regelmäßig. Für verbindliche Kalkulationen gilt die aktuelle Preisliste von IONOS.

Rechenbeispiel: Chatbot auf der Website

Beispiel: Ein Website-Chatbot beantwortet 1.500 Fragen im Monat. Pro Frage gehen mit Anweisungen und gefundenen Textstellen rund 3.000 Token hinein und 300 Token heraus. Das sind 4,5 Millionen Eingabe- und 0,45 Millionen Ausgabe-Token. Mit Mistral Small 24B kostet das rund 0,45 € plus 0,14 €, also unter 1 € netto im Monat; mit Llama 3.3 70B rund 3,20 €. Dazu kommen einmalig die Embeddings für die Wissensbasis – bei 2.000 Seiten ein Betrag im Cent-Bereich.

Die Modellkosten sind also selten der Engpass. Teurer sind Aufbau, Pflege der Inhalte und Betrieb der Anwendung drumherum.

Was die Kosten treibt

• Lange Eingaben: Wer ganze Dokumente statt passender Ausschnitte mitschickt, zahlt ein Vielfaches.
• Große Modelle für einfache Aufgaben: Ein 397B-Modell zum E-Mail-Sortieren ist Verschwendung.
• Lange Antworten: Ausgabe-Token sind oft teurer als Eingabe-Token.
• Automatisierte Massenverarbeitung: Tausende Dokumente pro Tag summieren sich.

Vergleich mit eigener Hardware

Eigene Hardware lohnt sich erst bei hohem, gleichmäßigem Volumen oder wenn Daten das Haus gar nicht verlassen dürfen. Für die meisten KMU ist der Weg über den AI Model Hub günstiger und flexibler. Der Beitrag Hardware für eigene KI hilft bei der Abwägung.

Wir binden den IONOS AI Model Hub in Chatbot, Dokumentensuche und Workflows ein und schätzen vorab ab, mit welchen Kosten Sie rechnen müssen.

Die Beratung und begleitete Einführung ist förderfähig: Über INQA-Coaching übernimmt der Bund 80 % der Beratungskosten von bis zu 1.200 € pro Tag für bis zu 12 Tage, also bis zu 11.520 € Zuschuss. In Mecklenburg-Vorpommern und den anderen neuen Bundesländern kommt bis zum 31.12.2026 auch die BAFA-Beratungsförderung mit 80 % in Frage (in den alten Bundesländern 50 %). Gefördert wird die Beratung, nicht die Software. Welches Programm passt, zeigt der Förder-Check.

Häufig gestellte Fragen

Was kostet der IONOS AI Model Hub?

Abgerechnet wird pro Million Token, je nach Modell von 0,10 € bis 3,60 € (netto, Stand: Oktober 2026). Es gibt keine Grundgebühr.

Gibt es beim IONOS AI Model Hub eine Grundgebühr?

Nein. Sie zahlen nur für die tatsächlich verarbeiteten Token bzw. erzeugten Bilder.

Welches Modell ist für den Einstieg sinnvoll?

Für viele Aufgaben ist Mistral Small 24B ein guter Ausgangspunkt: günstig und vielseitig. Für schwierigere Aufgaben kommen gpt-oss-120b oder Llama 3.3 70B in Frage.

Sind die Preise netto?

Ja, die Preisliste nennt Nettopreise zuzüglich Umsatzsteuer.

Sie möchten die Kosten für Ihren Anwendungsfall abschätzen? Melden Sie sich über die Kontaktseite.