Chatbot de IA y RGPD: qué importa al usarlo en la propia web

En cuanto los usuarios introducen algo en un chatbot de IA, se procesan datos personales — como muy tarde, cuando indican su nombre, un número de devolución de llamada o una consulta concreta. Cinco puntos determinan una integración conforme a la protección de datos: transparencia, minimización de datos, tratamiento por encargo, lugar del tratamiento y la cuestión de si Entradas para el entrenamiento se utilizan.

1. Transparencia y etiquetado

Las personas usuarias deben reconocer que están escribiendo con un sistema automatizado; esto se deriva del principio de transparencia del RGPD y de las obligaciones de etiquetado para los sistemas de IA. En la práctica, basta con un aviso claro en la ventana de chat, complementado con un enlace a la información sobre protección de datos.

2. Minimización de datos: lo mejor es no recopilarlos en primer lugar

La protección de datos más eficaz es no recopilar datos. Un chatbot que responde preguntas generales no necesita ningún nombre ni dirección de correo electrónico. Solo cuando realmente se vaya a trasladar una consulta es necesario facilitar un dato de contacto, y entonces solo el que sea necesario para tramitarla.

• No establecer campos obligatorios para datos que no se necesitan para la respuesta
• Definir el plazo de conservación de los historiales y eliminarlos automáticamente
• Distinguir claramente entre información general y la transferencia de una consulta

3. Contrato de encargo del tratamiento

Si el chatbot es operado a través de un proveedor de servicios, es necesario un contrato de encargo del tratamiento (AVV) conforme al art. 28 del RGPD, incluida la cuestión de qué subencargados del tratamiento están integrados. Esto afecta especialmente al modelo de lenguaje utilizado.

4. Lugar del tratamiento

Un tratamiento dentro de la UE evita los requisitos adicionales de las transferencias a terceros países. En los modelos fuera de la UE se necesita una base de transferencia sólida. Este punto debe aclararse antes de la selección, no después; en la práctica, es el que más limita la elección del proveedor.

5. ¿Se utilizan las entradas para el entrenamiento?

El punto que con más frecuencia se pasa por alto en las revisiones de protección de datos. Contractualmente debe excluirse que las entradas de los visitantes de su sitio web se utilicen para el entrenamiento de modelos ajenos. De lo contrario, los contenidos salen de la finalidad acordada, con las correspondientes consecuencias para la licitud.

Relacionado con esto está la cuestión de la fuente de conocimiento: un chatbot que responde exclusivamente a partir de la documentación propia de la empresa no solo es más fiable desde el punto de vista técnico, sino también más fácil de controlar en materia de protección de datos que uno que se nutre libremente de Internet.

Preguntas frecuentes sobre chatbots de IA y RGPD

¿Necesito el consentimiento para el chatbot?

Para responder a una pregunta planteada por los propios usuarios, por lo general no es necesario el consentimiento. La situación es distinta si los historiales se almacenan a largo plazo o se combinan con otros datos; esto debe evaluarse por separado.

¿Tengo que adaptar la política de privacidad?

Sí. La finalidad, la base jurídica, los destinatarios, el plazo de conservación y una posible transferencia a un tercer país deben figurar en la información sobre protección de datos. Este es uno de los defectos más frecuentes en chatbots ya integrados.

¿Se pueden guardar los historiales de chat?

Durante un periodo limitado y con una finalidad clara —por ejemplo, para el control de calidad—, en principio es posible. Son necesarios un plazo de conservación definido y un concepto de borrado que funcione.

¿Cuál es la estructura más segura?

Un chatbot que responda solo a partir de los documentos propios autorizados, que recopile lo mínimo posible, que procese dentro de la UE y cuyas entradas queden excluidas contractualmente del entrenamiento del modelo.

Siguiente paso

Cómo se ve un chatbot que responde a partir de la propia documentación lo muestra la página del producto chatbot de IA. La introducción conforme a la protección de datos puede subvencionarse hasta en un 80 % a través de INQA-Coaching.

Estado: septiembre de 2026. Este artículo ofrece una orientación general y no sustituye el asesoramiento jurídico en un caso concreto.