¿Son malos los textos de IA para el SEO? Lo que Google realmente dice al respecto

No, los textos de IA no son en principio malos para Google. Google evalúa los contenidos según si son útiles y correctos, no según si los ha escrito una persona o una IA. El problema surge cuando con IA se generan muchas páginas sin valor añadido: eso entra en la política contra el abuso de contenido escalado.

Para las pymes, esto es una buena noticia: la IA puede ayudar a publicar contenidos de calidad con regularidad, incluso sin un equipo editorial propio. Lo decisivo es cómo se utiliza.

Lo que Google dice oficialmente

Google ha dejado constancia de su postura en la documentación para propietarios de sitios web. Los mensajes clave:

• La calidad importa, no el modo de creación.Los contenidos útiles y fiables pueden posicionarse bien, independientemente de cómo se hayan creado.
• Comprobar la exactitud. Google recomienda en sus Avisos sobre contenidos generados por IA, comprobar la exactitud de todos los contenidos de IA antes de su publicación, incluidos títulos, meta descripciones, datos estructurados y textos alternativos.
• Nada de producción en masa. Políticas de spam mencionan expresamente como ejemplo generar muchas páginas con IA generativa sin aportar valor a los usuarios.
• Transparencia. Google recomienda hacer comprensible para los lectores cómo se han creado los contenidos, por ejemplo mediante información de contexto sobre el uso de automatización.

Cuándo los textos de IA perjudican

Marco legal: etiquetado según la AI Act

Además de Google, existe la EU AI Act. El artículo 50 contiene obligaciones de transparencia para contenidos generados por IA. Para los textos que se publiquen con el fin de informar al público sobre asuntos de interés público, existe una obligación de etiquetado, que no se aplica si una persona revisa editorialmente el texto y asume la responsabilidad. Quien revise borradores generados por IA antes de su publicación también está, por tanto, legalmente en una posición segura.

Así es como las pymes utilizan la IA de forma sensata para los contenidos del sitio web

1. Temas a partir de datos reales: Las consultas de búsqueda de Search Console muestran qué preguntas hacen los clientes.
2. Investigación con fuentes: Cada cifra, plazo y situación legal se respalda con una fuente abierta.
3. Borrador de IA según reglas claras: Primero la respuesta, definir los términos, aportar pruebas, véase Textos para búsqueda con IA.
4. Revisión humana: Técnica, lingüística y sobre datos inventados.
5. Añadir experiencia propia: Lo que solo su empresa sabe.
6. Medir: Si la página se encuentra y se hace clic en ella.

Este proceso se describe en detalle en el artículo Sitio web con motor de contenido de IA. Los artículos en bettersorted.de se crean exactamente según este principio, y los resultados se muestran en nuestro caso práctico de SEO.

Visibilidad de IA de bettersorted ofrece este proceso para su sitio web, con aprobación humana antes de cada publicación.

Preguntas frecuentes

¿Reconoce Google textos generados por IA?

Que Google reconozca textos de IA no es निर्णante para el posicionamiento. Según Google, evalúa la calidad y la utilidad de un contenido, no la forma en que se ha creado.

¿Tengo que etiquetar los textos de IA en mi sitio web?

Google recomienda transparencia sobre cómo se han creado los contenidos. Según el art. 50 de la AI Act, la obligación de etiquetado no se aplica a textos sobre temas de interés público si una persona los revisa editorialmente y asume la responsabilidad. En caso de duda, conviene incluir una breve indicación sobre el proceso de creación.

¿Cuántas publicaciones de IA puedo publicar por semana?

No existe un límite máximo. Lo decisivo es que cada publicación responda a una pregunta real, esté revisada y no se solape con otras páginas. Mejor dos buenas publicaciones por semana que veinte intercambiables.

Estado: octubre de 2026. Sin asesoramiento jurídico.