AI och teknik
RAG (Retrieval Augmented Generation)
RAG är en metod där en språkmodell, innan den svarar, söker fram de relevanta avsnitten i de egna dokumenten och bygger sitt svar enbart på dessa träffar.
Även kallad: Retrieval Augmented Generation · Abrufgestützte Generierung
Senast granskad den 16 september 2026
Vad betyder RAG (Retrieval Augmented Generation) egentligen?
Den praktiska nyttan: Modellen svarar utifrån det egna materialet — handböcker, avtal, protokoll — i stället för utifrån sin allmänna träningskunskap. Eftersom varje svar bygger på konkreta träffar kan det styrkas med källhänvisning och kontrolleras.
RAG är därmed det vanliga sättet att göra en språkmodell användbar för verksamhetsfrågor utan att behöva träna om den i omfattande grad.
Fördjupa dig
Relaterade begrepp
Ett samtal, 30 minuter, kostnadsfritt.
Ett samtal, 30 minuter, kostnadsfritt. Vi tittar på era processer och säger öppet om automatisering lönar sig.