IA y tecnología
RAG (Generación Aumentada por Recuperación)
RAG es un procedimiento en el que un modelo de lenguaje busca, antes de responder, los pasajes adecuados en sus propios documentos y construye su respuesta únicamente sobre esas referencias.
También conocido como: Retrieval Augmented Generation · Abrufgestützte Generierung
Última revisión: 16 de septiembre de 2026
¿Qué significa exactamente RAG (Generación Aumentada por Recuperación)?
La utilidad práctica: el modelo responde a partir de su propio fondo — manuales, contratos, actas — en lugar de basarse en su conocimiento general de entrenamiento. Como cada respuesta se apoya en referencias concretas, puede documentarse con la fuente y verificarse.
RAG es, por tanto, la vía habitual para hacer que un modelo de lenguaje sea útil para preguntas operativas, sin tener que reentrenarlo de forma costosa.
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