IA et technique
RAG (Retrieval Augmented Generation)
RAG est une méthode dans laquelle un modèle de langage recherche, avant de répondre, les passages pertinents dans ses propres documents et construit sa réponse uniquement à partir de ces sources.
Également appelé: Retrieval Augmented Generation · Abrufgestützte Generierung
Dernière vérification le 16 septembre 2026
Que signifie exactement RAG (Retrieval Augmented Generation) ?
L’avantage pratique : le modèle répond à partir de son propre fonds — manuels, contrats, procès-verbaux — plutôt qu’à partir de ses connaissances générales issues de l’entraînement. Comme chaque réponse repose sur des passages précis, elle peut être étayée par des sources et vérifiée.
RAG est donc la voie habituelle pour rendre un modèle de langage utile pour des questions opérationnelles, sans devoir le réentraîner de manière coûteuse.
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