KI & Technik
RAG (Retrieval Augmented Generation)
RAG ist ein Verfahren, bei dem ein Sprachmodell vor dem Antworten die passenden Stellen aus den eigenen Dokumenten heraussucht und seine Antwort nur auf diesen Fundstellen aufbaut.
Auch bekannt als: Retrieval Augmented Generation · Abrufgestützte Generierung
Zuletzt geprüft am 16. September 2026
Was bedeutet RAG (Retrieval Augmented Generation) genau?
Der praktische Nutzen: Das Modell antwortet aus dem eigenen Bestand — Handbücher, Verträge, Protokolle — statt aus seinem allgemeinen Trainingswissen. Weil jede Antwort auf konkrete Fundstellen zurückgeht, lässt sie sich mit Quellenangabe belegen und nachprüfen.
RAG ist damit der übliche Weg, ein Sprachmodell für betriebliche Fragen brauchbar zu machen, ohne es aufwendig nachzutrainieren.
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