
Prompt yazmayı öğrenmek: Çalışanlar yapay zekaya nasıl iyi talimat verir
Görsel: Yapay zekâ ile oluşturuldu
İyi yönlendirmelerin beş bileşeni vardır: net bir görev, gerekli bağlam, bir örnek veya malzeme, istenen format ve uzunluk veya ton gibi sınırlar. Böyle formüle ederseniz, ChatGPT veya Copilot gibi yapay zeka araçları size çok daha faydalı sonuçlar verecek – ve daha az yeniden çalışmanız gerekecek.
İyi promptlar – yani bir yapay zeka aracına talimatlar – beş bileşenden oluşur: net bir görev, gerekli bağlam, materyal veya örnek, istenen format ve uzunluk veya ton gibi sınırlar. Böyle formüle alırsanız, ChatGPT, Microsoft Copilot veya kendi yapay zeka sohbetiniz size çok daha faydalı sonuçlar verir ve daha az yeniden düzenleme yapmanız gerekir.
Ofiste yapay zekaya dair en yaygın hayal kırıklığı şudur: "Sadece genel şeyler ortaya çıkar." Çoğu zaman bu araç değil, talimatlardan kaynaklanır. Bu nedenle prompt yazmayı öğrenmek, çalışanlar için en büyük fayda sağlayan beceridir – ve bu hızla öğrenilir.
Prompt nedir?
İstem, bir dil modeline ne yapacağını söylemek için kullandığınız girdidir. Bir dil modeli, hangi metnin en iyi uyduğunu tahmin etmek için bu girdiyi kullanır. Girdi ne kadar kesin olsa, tahmin etmesi o kadar az olur. Bir dil modelinin ne olduğu sözlükte Büyük Dil Modeli başlığı altında açıklanmıştır.
İyi bir promptun beş yapı taşı
Yapı taşı | Arkasındaki soru | Örnek |
|---|---|---|
Görev | Tam olarak ne yaratılacak? | "Bu müşteri sorusuna bir yanıt oluştur." |
Bağlam | Kim yazar, kime, neden? | "Biz bir ısıtma inşaat şirketiyiz, müşteri gecikmeden rahatsız oldu." |
Materyal | Yapay zeka neye dayanmalı? | Talebin kendisi, çözüm için önemli noktalar |
Format | Sonuç nasıl olmalı? | "E-posta, 120 kelime veya daha az, konu satırı ile." |
Sınırlar | Tabu nedir, hangi ton? | "Dost canlı, form, fiyat konusunda söz vermiyorsun." |
Öncesi ve Sonrası: Ofisten üç örnek
Müşteri yanıtı
Öncesi: "Müşteriye bir yanıt yaz."
Sonra: "Siz bir ısıtma inşaat şirketinin müşteri hizmetleri çalışanısınız. Aşağıdaki şikayete yanıt oluşturun. Gecikme için özür dileyin, yeni tarih olarak Perşembe gününü belirtin ve geri dönüş teklif edin. Dostane, form, en fazla 120 kelime. Maliyetlerle ilgili açıklama yok."
Sonuç
Önce: "Özetle."
Sonra: "Yönetim için aşağıdaki dakikaları özetleyin: beş madde, ardından sorumlu kişi ve son tarihle birlikte açık görevler listesi. Tutanaklarda olmayan hiçbir şey eklemeyin."
İş Ilanı
Önce: "Bir elektrikçi için iş ilanı yaz."
Sonra: "Schwerin'de tam zamanlı elektrikçi için bir iş ilanı yaz. Öne çıkıntı: kalıcı müşteri kitlesi, şirket arabası, 30 gün tatil. Hedef grup: İşvereni değiştirmek isteyen yetenekli çalışanlar. Ton: Doğrudan, boş ifadeler olmadan. Özet: Giriş, görevler, gereksinimler, teklif, iletişim."
Tipik hatalar
- Çok belirsiz: "Daha iyi yap" – hangi açıdan daha iyi?
- Her şey tek adımda: Karmaşık görevleri alt adımlara bölmek daha iyidir.
- Malzeme yok: Yapay zeka şirketinizi tanımaz ve boşlukları icatlarla doldurur.
- İstemdeki hassas veriler: Onaylanmış araçlarda yalnızca müşteri isimleri ve dahili numaralar – bkz. ChatGPT veri koruma düzenlemelerine uygun olarak kullanılmak.
- Sonucu kontrol etmeden kabul edin: İyi bir prompt bile doğru gerçekleri garanti etmez.
Yeniden başlamak yerine sormak
Bir prompt ilk kez nadiren mükemmel olur. Yeniden başlamak yerine, aynı konuşmada ayarlamalar yapmak faydalı olur: "daha kısa", "daha resmi", "masa gibi", "ikinci paragraf olmadan". Ayrıca yapay zekanın önce soru sormasına izin vermek de faydalı: "Metni yazmadan önce bana üç soru sor."
Takım için şablonlar
Tekrarlayan görevler, herkesin kullandığı sabit bir şablonu hak ediyor – örneğin müşteri yanıtları, tutanaklar veya teklif metinleri için. Open WebUI gibi araçlarda bu şablonlar merkezi olarak saklanabilir ve kimse sıfırdan başlamaz.
Ekipte prompt yazmayı öğrenin
Ekiplerin prompting'i öğrenmesinin en hızlı yolu kendi görevleridir: Her kişi gerçek bir görev getirir, prompt birlikte geliştirilir ve sonunda günlük hayat için şablonlar vardır. "Günlük işte araçlar" modülü, şirketler için yaptığımız yapay zeka eğitimimizde – yerinde veya çevrimiçi, katılım belgesiyle – böyle çalışır.
Fonlama: Saf eğitim genellikle INQA koçluğu tarafından sübvanse edilmez, çünkü program danışmanlığı teşvik eder. Eğer yapay zeka tanıtımı tamamen INQA koçluğu ile birlikte sunulursa, federal hükümet 12 güne kadar günlük 1.200 €'ya kadar olan danışmanlık maliyetlerinin %80'ini karşılar. Fonlama kontrolü, sizin için uygun olan programları gösterir.
Sıkça Sorulan Sorular
Prompt nedir?
İst, ChatGPT gibi bir yapay zeka aracına ne yapması gerektiğini söylemek için kullandığınız girdidir. Görev, bağlam, materyal, format ve sınırlar ne kadar net tanımlanırsa, sonuç o kadar iyi olur.
İyi promptlar yazmayı nasıl öğrenirsiniz?
Bunu yapmanın en iyi yolu, kendi günlük hayatınızdaki gerçek görevleri kullanmaktır: Bir prompt yazın, sonucu kontrol edin, hedefli ayarlamalar yapın. Tekrarlayan görevler için sabit şablonlar tüm ekibe yardımcı olur.
Aynı istimler ChatGPT ve Copilot'ta da çalışıyor mu?
Temel kurallar tüm dil modellerine uygulanır. Dosya erişimi veya web araması gibi işlevlerde farklılıklar vardır; yapı taşları görev, bağlam, materyal, format ve sınırlar aynı kalır.
Bir prompt ne kadar uzun olmalı?
Gerektiği kadar. Basit görevler için bir cümle yeterlidir, ton ve format gereksinimi olan metinlerde ise birkaç cümle anlamlıdır. Uzunluktan daha önemli olan, belirleyici hiçbir şeyin eksik olmamasıdır.

Muhamed Alahmed
10 yılı aşkın BT deneyimimle, yalnızca teknik olarak çalışan değil, aynı zamanda gerçek katma değer sağlayan ve alan açan çözümler geliştiriyorum.
bettersorted hakkında daha fazla bilgi →Diğer yazılar

Şirkette ChatGPT'nin veri koruma düzenlemelerine uygun olarak kullanılması: Çalışanların nelere girmesine izin verilir
Şirkette ChatGPT'nin veri koruma düzenlemelerine uygun olarak kullanılması: özel/şirket hesabı, sipariş işleme, veri trafik ışığı ve tabu girdiler.

Yapay Zeka yanıtlarını Kontrol Etmek: Çalışanlar halüsinasyonları nasıl tanır
Yapay Zeka yanıtlarını Kontrol Etmek için uyarı işaretleri, dört soruluk kontrol ve insanın ne zaman karar vermesi gerektiği.

Madde 4 AI Act’e göre yapay zekâ yetkinliği: Eğitim yükümlülüğü şirketler için ne anlama geliyor
Madde 4 AI Act’e göre yapay zekâ yetkinliği nedir, kimler eğitim almalı, hangi içerikler gerekir ve nasıl belgelendirilir?
Yapay zeka konularında güncel kalın
Yapay zeka otomasyonu, teşvikler ve yeni içerikler hakkında kısa güncellemeler — spam yok, dilediğiniz zaman abonelikten çıkabilirsiniz.