Aprender a escribir prompts: guía para el equipo

Los buenos prompts —es decir, instrucciones para una herramienta de IA— tienen cinco componentes: una tarea clara, el contexto necesario, el material o ejemplo necesario, el formato deseado y límites como la longitud o el tono. Si formulas de esta manera, ChatGPT, Microsoft Copilot o tu propio chat de IA te darán resultados mucho más útiles y tendrás que hacer menos rework.

La decepción más común con la IA en la oficina es: "Solo salen cosas generales de ella." La mayoría de las veces, esto no se debe a la herramienta, sino a las instrucciones. Por tanto, aprender a escribir prompts es la habilidad con mayor beneficio para los empleados, y se aprende rápidamente.

¿Qué es un prompt?

Un prompt es la entrada que usas para decirle a un modelo de lenguaje qué hacer. Un modelo de lenguaje utiliza esta entrada para adivinar qué texto encaja mejor. Cuanto más precisa es la entrada, menos tiene que adivinar. Qué es un modelo de lenguaje se explica en el glosario bajo Modelo de Lenguaje Grande.

Los cinco bloques básicos de un buen prompt

Bloque de construcción	Pregunta detrás de esto	Ejemplo
Tarea	¿Qué es exactamente lo que se va a crear?	"Formula una respuesta a esta consulta del cliente."
Contexto	¿Quién escribe, a quién, por qué?	"Somos una empresa de construcción de calefacción, el cliente está molesto por un retraso."
Material	¿En qué debería basarse la IA?	la propia petición, puntos clave para la solución
Formato	¿Cómo debería ser el resultado?	"Correo electrónico, 120 palabras o menos, con asunto."
Límites	¿Qué es tabú, qué tono?	"Amable, sin promesas de precios."

Antes y después: tres ejemplos de la oficina

Respuesta del cliente

Antes: "Escribe una respuesta al cliente."

Después: "Eres empleado de atención al cliente de una empresa de construcción de calefacción. Formula una respuesta a la siguiente queja. Pide disculpas por la demora, indica el jueves como nueva fecha y ofrece una llamada de vuelta. Amable, formulario de usuario, máximo 120 palabras. No hay declaraciones sobre costes."

Conclusión

Antes: "Resúmelo."

Después: "Resume los siguientes minutos para la dirección: cinco viñetas, luego una lista de tareas pendientes con persona responsable y fecha límite. No añadas nada que no esté en las actas."

Anuncio de empleo

Antes: "Escribe un anuncio de trabajo para electricista."

Después: "Escribe un anuncio de empleo para electricista a tiempo completo en Schwerin. Destacado: clientela fija, coche de empresa, 30 días de vacaciones. Grupo objetivo: Trabajadores cualificados que quieren cambiar de empleador. Tono: directo, sin frases vacías. Esquema: Entrada, tareas, requisitos, oferta, contacto."

Errores típicos

Demasiado vago: "Hazlo mejor" – ¿mejor en qué sentido?
Todo en un solo paso: es mejor desglosar tareas complejas en subpasos.
Sin material: La IA no conoce tu empresa y llena los huecos con inventos.
Datos sensibles en el prompt: Nombres de clientes y números internos solo en herramientas aprobadas – véase Usar ChatGPT en cumplimiento de la normativa de protección de datos.
Acepta el resultado sin comprobarlo: Ni siquiera un buen prompt garantiza hechos correctos.

Preguntar en vez de empezar de nuevo

Un prompt rara vez es perfecto a la primera. En lugar de empezar de nuevo, merece la pena hacer ajustes en la misma conversación: "más corto", "más formal", "como tabla", "sin el segundo párrafo". También es útil dejar que la IA haga preguntas primero: "Hazme tres preguntas antes de escribir el texto."

Plantillas para el equipo

Las tareas recurrentes merecen una plantilla fija que todos utilicen, por ejemplo, para respuestas de clientes, actas o mensajes de oferta. En herramientas como Open WebUI, estas plantillas pueden almacenarse de forma centralizada para que nadie empiece desde cero.

Aprender a escribir prompts en equipo

La forma más rápida para que los equipos aprendan a hacer prompting es en sus propias tareas: cada persona aporta una tarea real, la prompt se mejora junta y, al final, hay plantillas para la vida cotidiana. Así es como funciona el módulo "Herramientas en el trabajo cotidiano" en nuestra formación en IA para empresas, ya sea presencial o online, con un certificado de participación.

Financiación: La formación pura normalmente no está subvencionada por el coaching INQA, ya que el programa promueve la consultoría. Si la introducción de la IA se acompaña íntegramente como coaching INQA, el gobierno federal cubrirá el 80% de los costes de consultoría de hasta 1.200 € por día durante un máximo de 12 días. La comprobación de financiación muestra qué programas son adecuados para ti.

Preguntas frecuentes

¿Qué es un prompt?

Un prompt es la entrada que usas para decirle a una herramienta de IA como ChatGPT qué hacer. Cuanto más precisamente se describan la tarea, el contexto, el material, el formato y los límites, mejor será el resultado.

¿Cómo aprendes a escribir buenos prompts?

La mejor manera de hacerlo es utilizar tareas reales de tu vida diaria: formular un prompt, revisar el resultado, hacer ajustes específicos. Las plantillas fijas para tareas recurrentes ayudan a todo el equipo.

¿Funcionan los mismos prompts en ChatGPT y Copilot?

Las reglas básicas se aplican a todos los modelos de lenguaje. Existen diferencias en funciones como el acceso a archivos o la búsqueda web; la tarea de los bloques de construcción, el contexto, el material, el formato y los límites permanecen iguales.

¿Cuánto debería durar un prompt?

El tiempo que sea necesario. Para tareas sencillas, una frase es suficiente; para textos con requisitos de tono y formato, varias frases tienen sentido. Más importante que la longitud es que no falta nada decisivo.