¿Peso abierto o código abierto? Explicación de licencias de modelos de IA para empresas

Estríctamente hablando, la mayoría de los modelos de lenguaje "de código abierto" son modelos de peso abierto: los pesos de los modelos se pueden descargar libremente, pero los datos de entrenamiento y el código de entrenamiento normalmente no lo son. Para las empresas, la licencia es crucial: Apache 2.0 – por ejemplo con gpt-oss, muchos modelos Mistral y los densos modelos Qwen3 – permite un uso comercial en gran medida libre, mientras que la licencia Llama de Meta contiene requisitos adicionales.

Si utilizas un modelo abierto en tu empresa, deberías saber qué puedes hacer. Este artículo explica los términos y las licencias más importantes. No sustituye el asesoramiento legal, pero sí ofrece orientación para la pregunta adecuada para tu departamento jurídico.

Peso abierto y código abierto – La diferencia

• Peso Abierto: Los pesos entrenados —es decir, el modelo terminado— son públicos. Puedes descargarlos, operarlos y personalizarlos con frecuencia.
• Código abierto en sentido estricto también significaría datos de entrenamiento abiertos y procedimientos de entrenamiento, para que el modelo pudiera replicarse. Esto es raro en modelos de lenguaje grandes.

Sin embargo, en la vida cotidiana se habla de "modelos de código abierto". En la práctica, lo que es más importante que el término es lo que permite la licencia.

Las licencias más importantes

La licencia de Llama en detalle

La Licencia Comunitaria Llama 3.3 permite el uso comercial, pero contiene obligaciones:

• el modelo o productos debe mostrar Cualquiera que ceda "Built with Llama" de forma claramente visible y incluir la licencia.
• Si otros modelos son entrenados y transmitidos con salidas de Llama, su nombre debe comenzar por "Llama".
• Meta La Política de Uso Aceptable de se considera parte de la licencia.
• Las empresas con más de 700 millones de usuarios activos mensuales necesitan una licencia separada.

Para una pyme típica que utiliza Llama internamente, los requisitos son manejables. Sin embargo, debes estar al tanto de ellos, especialmente si entregas un producto a clientes con Llama.

A qué deberían prestar atención las empresas

1. Comprueba la licencia por versión del modelo: puede cambiar entre versiones.
2. Aclara el tipo de uso: uso interno, instalación en un producto, transferencia a los clientes.
3. Excluye sistemáticamente las licencias no comerciales.
4. Documentar qué modelo se usa para qué y en qué versión también ayuda a cumplir con las obligaciones bajo la Ley de IA de la UE.

También merece la pena echar un vistazo a la letra pequeña en lo que respecta al software: el artículo de la licencia n8n explica por qué n8n no se considera código abierto a pesar de ser código abierto.

Comprobamos la licencia para tu propósito con cada selección de modelo. Puedes encontrar una visión general de los modelos con los que trabajamos en la página de Modelos de Lenguaje de Código Abierto.

Preguntas frecuentes

¿Qué es un modelo de peso abierto?

Un modelo de IA cuyos pesos entrenados están disponibles públicamente. Puede descargarse y operarse tú mismo. Los datos y el código de entrenamiento, en cambio, normalmente no están abiertos.

¿Puedo usar Llama comercialmente?

Sí, la licencia Llama permite el uso comercial. En caso de distribución, se aplican condiciones como el aviso "Construido con Llama"; además, se aplica la política de uso de Meta y un límite de 700 millones de usuarios activos mensuales.

¿Qué modelos de IA están bajo Apache 2.0?

Entre otros, gpt-oss de OpenAI, muchos modelos Mistral como Mistral Small 4 y los modelos densos Qwen3. La licencia es válida para una versión específica en cada caso.

¿Necesito un contrato con el fabricante para los modelos descapotables?

No para su uso bajo Apache 2.0. Si usas un modelo a través de un proveedor como IONOS, también se aplican sus términos contractuales.

¿Quieres saber qué modelo se adapta a tu proyecto en cuanto a la ley de licencias? Contáctanos a través de la página de contacto.