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Open source et technologies

Open weight ou open source ? Explications sur les licences de modèles d’IA pour les entreprises

AuteurMuhamed Alahmed
Publié le
Temps de lecture4 min.

Image: Générée par IA

En bref

La plupart des modèles de langage « open source » sont, à proprement parler, des modèles à poids ouvert : les poids des modèles sont librement accessibles, les données d’entraînement et le code ne le sont généralement pas. Pour les entreprises, la licence est ce qui compte le plus : Apache 2.0 (par exemple gpt-oss, de nombreux modèles Mistral et Qwen) permet une utilisation commerciale largement libre, la licence Llama contient des exigences supplémentaires.

Strictement parlant, la plupart des modèles de langage « open source » sont des modèles à poids ouvert: les poids des modèles sont téléchargeables gratuitement, mais les données d’entraînement et le code d’entraînement ne le sont généralement pas. Pour les entreprises, la licence est cruciale: Apache 2.0 – par exemple avec gpt-oss, de nombreux modèles Mistral et les modèles Qwen3 denses – permet une utilisation commerciale largement libre, tandis que la licence Llama de Meta contient des exigences supplémentaires.

Si vous utilisez un modèle ouvert dans votre entreprise, vous devriez savoir ce que vous êtes autorisé à faire. Cet article explique les termes et les licences les plus importantes. Il ne remplace pas les conseils juridiques, mais il fournit des conseils pour la bonne question à votre service juridique.

Poids ouvert et open source – La différence

  • Poids ouvert: Les poids entraînés – c’est-à-dire le modèle fini – sont publics. Vous pouvez le télécharger, l’utiliser et le personnaliser souvent.
  • Open source au sens strict signifierait aussi des données d’entraînement et des procédures d’entraînement ouvertes, afin que le modèle puisse être répliqué. C’est rare pour les grands modèles de langage.

Dans la vie quotidienne, cependant, on parle de « modèles open source ». En pratique, ce qui est plus important que le terme, c’est ce que permet la licence.

Les licences les plus importantes

Licence

Exemples

Utilisable commercialement ?

Exigences

Apache 2.0

gpt-oss, Mistral Small 4, Qwen3 (modèles denses)

Oui

Conservez les avis de licence et de droits d’auteur

MIT modifié

Mistral Medium 3,5

ouvert selon Mistral

Vérification des divergences du MIT dans le texte de la licence

Licence communautaire Llama

Llama 3.3

Oui, avec des conditions

« Construit avec Llama », règle de nommage, politique d’utilisation, limite de 700 millions d’utilisateurs

Non commercial (par exemple CC BY-NC)

Modèles spéciaux individuels

non

à des fins non commerciales uniquement

La licence Llama en détail

La licence communautaire Llama 3.3 permet une utilisation commerciale, mais comporte des obligations :

  • le modèle ou les produits doit afficher Toute personne qui transmet « Built with Llama» de manière clairement visible et inclure la licence.
  • Si d’autres modèles sont entraînés et transmis avec des sorties Llama, leur nom doit commencer par « Llama».
  • Meta La politique d’utilisation acceptable de est considérée comme faisant partie de la licence.
  • Les entreprises comptant plus de 700 millions d’utilisateurs actifs mensuels ont besoin d’une licence distincte.

Pour une PME typique qui utilise Llama en interne, les exigences sont gérables. Cependant, vous devez en être conscient, surtout si vous livrez un produit aux clients avec Llama.

À quoi les entreprises devraient prêter attention

  1. Vérifiez la licence par version du modèle – elle peut changer entre les versions.
  2. Clarifiez le type d’utilisation: usage interne, installation dans un produit, transfert aux clients.
  3. Excluez systématiquement les licences non commerciales.
  4. Documenter quel modèle est utilisé pour quoi et dans quelle version – cela aide également à répondre aux obligations prévues par la loi européenne sur l’IA.

Il vaut aussi la peine de jeter un œil aux petits caractères concernant les logiciels : l’article de licence n8n explique pourquoi n8n n’est pas considéré comme open source malgré le code ouvert.

Nous vérifions la licence pour votre usage à chaque sélection de modèle. Un aperçu des modèles avec lesquels nous travaillons est disponible sur la page Open Source Language Models.

Questions fréquemment posées

Qu’est-ce qu’un modèle à poids ouvert ?

Un modèle d’IA dont les poids entraînés sont accessibles publiquement. Il peut être téléchargé et utilisé par vous-même. Les données d’entraînement et le code, en revanche, ne sont généralement pas ouverts.

Puis-je utiliser Llama commercialement ?

Oui, la licence Llama autorise un usage commercial. En cas de distribution, des conditions telles que l’avis « Construit avec Llama » s’appliquent ; de plus, la politique d’utilisation de Meta et une limite de 700 millions d’utilisateurs actifs mensuels s’appliquent.

Quels modèles d’IA sont sous Apache 2.0 ?

Parmi d’autres, gpt-oss d’OpenAI, de nombreux modèles Mistral tels que Mistral Small 4 et les modèles denses Qwen3. La licence est valable pour une version spécifique dans chaque cas.

Ai-je besoin d’un contrat avec le fabricant pour les modèles ouverts ?

Pas pour une utilisation sous Apache 2.0. Si vous utilisez un modèle via un fournisseur comme IONOS, ses termes contractuels s’appliquent également.

Souhaitez-vous savoir quel modèle convient à votre projet en termes de droit sur les licences ? Contactez-nous via la page de contact.

Portrait de Muhamed Alahmed, fondateur de bettersorted
À propos de l’auteur

Muhamed Alahmed

Avec plus de 10 ans d’expérience en informatique, je développe des solutions qui ne fonctionnent pas seulement sur le plan technique, mais qui créent une réelle valeur ajoutée et dégagent du temps.

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