Open Weight o Open Source? Licenze di modelli AI per aziende spiegate

A rigor di termine, la maggior parte dei modelli di linguaggio "open-source" sono modelli open-weight: i pesi dei modelli sono scaricabili gratuitamente, ma i dati di addestramento e il codice di addestramento di solito non lo sono. Per le aziende, la licenza è cruciale: Apache 2.0 – ad esempio con gpt-oss, molti modelli Mistral e i modelli densi Qwen3 – consente un uso commerciale in gran parte liberamente, mentre la licenza Llama di Meta contiene requisiti aggiuntivi.

Se utilizzi un modello aperto nella tua azienda, dovresti sapere cosa puoi fare. Questo articolo spiega i termini e le licenze più importanti. Non sostituisce la consulenza legale, ma fornisce indicazioni per la domanda giusta per il tuo dipartimento legale.

Open Weight e Open Source – La differenza

• Peso Aperto: I pesi addestrati – cioè il modello finito – sono pubblici. Puoi scaricarli, usarli e personalizzarli spesso.
• Open source in senso stretto significherebbe anche dati di addestramento e procedure di addestramento aperti, così che il modello possa essere replicato. Questo è raro per grandi modelli linguistici.

Nella vita quotidiana, però, si parla di "modelli open source". In pratica, ciò che è più importante del termine è ciò che la licenza permette.

Le licenze più importanti

La licenza del Llama in dettaglio

La Licenza Comunitaria Llama 3.3 consente l'uso commerciale, ma prevede obblighi:

• il modello o i prodotti deve mostrare Chiunque passi "Built with Llama" in modo chiaramente visibile e includere la licenza.
• Se altri modelli vengono addestrati e trasmessi con output Llama, il loro nome deve iniziare con "Llama".
• Meta La Politica di Uso Accettabile di è considerata parte della licenza.
• Le aziende con più di 700 milioni di utenti attivi mensili necessitano di una licenza separata.

Per una tipica PMI che utilizza Llama internamente, i requisiti sono gestibili. Tuttavia, dovresti esserne consapevoli, soprattutto se consegni un prodotto ai clienti con Llama.

A cosa dovrebbero prestare attenzione le aziende

1. Controlla la licenza per ogni versione del modello: può cambiare tra le versioni.
2. Chiarisci il tipo di utilizzo: uso interno, installazione in un prodotto, trasferimento ai clienti.
3. Escludi costantemente le licenze non commerciali.
4. Documentare quale modello viene utilizzato per cosa e in quale versione – questo aiuta anche con gli obblighi previsti dalla legge UE sull'IA.

Vale anche la pena dare un'occhiata alle clausole in piccolo quando si parla di software: l'articolo sulla licenza n8n spiega perché n8n non è considerato open source nonostante il codice aperto.

Controlliamo la licenza per il tuo scopo con ogni selezione di modello. Una panoramica dei modelli con cui lavoriamo è disponibile nella pagina Open Source Language Models.

Domande Frequenti

Cos'è un modello a peso aperto?

Un modello di IA i cui pesi addestrati sono disponibili pubblicamente. Può essere scaricato e gestito da sé stessi. I dati e il codice di addestramento, invece, di solito non sono aperti.

Posso usare Llama commercialmente?

Sì, la licenza Llama consente l'uso commerciale. In caso di distribuzione, si applicano condizioni come l'avviso "Built with Llama"; inoltre, si applicano la politica di utilizzo di Meta e un limite di 700 milioni di utenti attivi mensili.

Quali modelli di IA sono sotto Apache 2.0?

Tra gli altri, gpt-oss di OpenAI, molti modelli Mistral come Mistral Small 4 e i modelli densi Qwen3. La licenza è valida per una versione specifica in ogni caso.

Ho bisogno di un contratto con il produttore per i modelli open-top?

Non per l'uso sotto Apache 2.0. Se usi un modello tramite un fornitore come IONOS, si applicano anche i suoi termini contrattuali.

Vuoi sapere quale modello si adatta al tuo progetto in termini di legge sulle licenze? Contattaci tramite la pagina contatti.