Database vettoriale
Open sourceQdrant per le aziende
Qdrant è un database vettoriale open-source che rende i testi ricercabili in base al loro significato invece che a parole esatte. Usiamo Qdrant come memoria della nostra ricerca AI e dei chatbot: trova i passaggi testuali sulla base dei quali il modello linguistico risponde in frazioni di secondo.
- Licenza
- Apache 2.0
- Gestione
- Autoospitato in Germania o presso la propria sede
- Sito ufficiale
- qdrant.tech
Per cosa usiamo Qdrant
Ricerca Documenti AI
I documenti vengono suddivisi in sezioni e memorizzati come vettori; Le domande trovano i punti giusti anche con una scelta diversa di parole.
Chatbot con conoscenza aziendale
Il chatbot risponde solo in base ai contenuti trovati, rilasciati e in base alla fonte della fonte.
Ricerca filtrata
Le corrispondenze possono essere limitate in base al dipartimento, al tipo di documento, alla data o all'autorizzazione.
Ricerca combinata
Significa che la ricerca e la ricerca per parola chiave possono essere combinate in modo che numeri di articolo e termini tecnici possano essere trovati in modo affidabile.
Perché Qdrant?
Licenza Apache 2.0
Vera licenza open source senza restrizioni per l'uso commerciale.
Veloce ed economico
Qdrant è scritto in Rust e può anche gestire grandi documenti su hardware normale.
Filtro sui metadati
Permessi e categorie vengono considerati direttamente nella ricerca, non solo dopo.
Auto-ospitabile
Viene eseguito come un container sul tuo server; i vettori dei tuoi documenti non escono dalla tua infrastruttura.
Di cosa ci occupiamo con Qdrant
- Configurazione e sicurezza di Qdrant (protezione degli accessi, crittografia)
- Preparazione dei tuoi documenti: smontaggio, incorporamento, metadati
- Aggiornamento automatico quando vengono aggiunti o modificati documenti
- Ottimizzare la ricerca per trovare i lavori giusti
Introduzione e consulenza possono spesso essere finanziate tramite i programmi tedeschi BAFA o INQA.
Per cosa non è pensato
Un database vettoriale non sostituisce un archivio documentale né un database per la contabilità o i dati dei clienti. È un indice di ricerca – gli originali rimangono in archivio o DMS.
Le nostre soluzioni con Qdrant
Domande frequenti su Qdrant
Cos'è un database vettoriale?
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Un database che memorizza i testi come serie di numeri (vettori) che ne rappresentano il significato. Ad esempio, una ricerca per "diritto alle ferie" trova anche un paragrafo su "diritto alle ferie", anche se la parola non appare.
A cosa serve Qdrant in un chatbot AI?
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Così che il chatbot possa accedere alla tua conoscenza: Qdrant trova i passaggi testuali giusti e il modello linguistico formula la risposta da essi. Questo processo si chiama generazione aumentata al recupero (RAG).
Qdrant è gratuito?
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Sì, il software è sotto licenza Apache 2.0. I costi sono sostenuti solo per il server e l'installazione. Inoltre, esiste una versione cloud a pagamento del produttore, che di solito non usiamo per dati sensibili.
Quanto sono aggiornati i dati nella ricerca?
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Aggiornati quanto previsto dalla connessione. Configuriamo nuovi o modificati documenti per essere reimportati automaticamente.
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Funziona insieme a
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Un colloquio, 30 minuti, gratuito. Esaminiamo i vostri processi e vi diciamo apertamente se l’automazione conviene.