
Base de données vectorielle
Open sourceQdrant pour les entreprises
Qdrant est une base de données vectorielle open source qui rend les textes consultables selon leur signification plutôt que des mots exacts. Nous utilisons Qdrant comme mémoire de notre recherche de documents IA et de nos chatbots : il trouve les passages textuels sur la base desquels le modèle de langage répond en fractions de seconde.
- Licence
- Apache 2.0
- Exploitation
- Auto-hébergé en Allemagne ou sur vos locaux
- Site officiel
- qdrant.tech
À quoi nous sert Qdrant
Recherche de documents par IA
Les documents sont décomposés en sections et stockés comme vecteurs ; Les questions trouvent les bons endroits même avec un choix de mots différent.
Chatbots avec connaissance de l’entreprise
Le chatbot ne répond qu’en fonction du contenu trouvé, publié et peut nommer la source.
Recherche filtrée
Les résultats peuvent être limités par département, type de document, date ou autorisation.
Recherche combinée
En termes de recherche et recherche par mot-clé, on peut combiner pour que les numéros d’article et les termes techniques soient également trouvés de manière fiable.
Pourquoi Qdrant ?
Licence Apache 2.0
Une véritable licence open source sans restrictions pour un usage commercial.
Rapide et économique
Qdrant est écrit en Rust et peut également gérer de gros stocks de documents sur du matériel classique.
Filtrer les métadonnées
Les autorisations et catégories sont prises en compte directement lors de la recherche, pas seulement après.
Auto-hébergeable
S’exécute comme un conteneur sur votre serveur ; les vecteurs de vos documents ne quittent pas votre infrastructure.
Ce que nous prenons en charge avec Qdrant
- Configuration et sécurisation de Qdrant (protection d’accès, chiffrement)
- Préparation de vos documents : démontage, incorporation, métadonnées
- Mise à jour automatique lorsque des documents sont ajoutés ou modifiés
- Affiner la recherche pour trouver les bons emplois
La mise en place et le conseil peuvent souvent être subventionnés par les programmes allemands BAFA ou INQA.
Ce pour quoi il n'est pas conçu
Une base de données vectorielle ne remplace pas une archive documentaire ni une base de données comptable ou de données clients. C’est un index de recherche – les originaux restent en dépôt ou DMS.
Nos solutions avec Qdrant
Questions fréquentes sur Qdrant
Qu’est-ce qu’une base de données vectorielle ?
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Une base de données qui stocke les textes sous forme de séries de chiffres (vecteurs) qui illustrent leur signification. Par exemple, une recherche sur « droit aux vacances » trouve également un paragraphe sur « droit aux vacances », même si le mot n’apparaît pas.
À quoi servent Qdrant dans un chatbot IA ?
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Pour que le chatbot puisse accéder à vos connaissances : Qdrant trouve les bons textes, et le modèle de langage formule la réponse à partir d’eux. Ce processus s’appelle génération augmentée par récupération (RAG).
Qdrant est-il gratuit ?
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Oui, le logiciel est sous licence Apache 2.0. Les coûts ne sont engagés que pour le serveur et la configuration. De plus, il existe une version cloud payante du fabricant, que nous n’utilisons généralement pas pour les données sensibles.
À quel point les données de la recherche sont-elles à jour ?
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Aussi à jour que la connexion le souhaite. Nous mettons en place de nouveaux documents ou des documents modifiés pour être réimportés automatiquement.
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Fonctionne avec
Les noms de produits et logos cités sont des marques de leurs propriétaires respectifs. bettersorted utilise ces logiciels et les exploite pour ses clients ; il n'existe aucun partenariat officiel.
Une conversation, 30 minutes, gratuite.
Un échange de 30 minutes, gratuit. Nous examinons vos processus et vous disons franchement si l’automatisation en vaut la peine.