Interfaz web abierta con conocimiento de la empresa: cómo configurar una base de conocimientos

una base de conocimiento en Open WebUI subiendo documentos a una Puedes configurar colección de conocimientos y asignándolos a un modelo o a chats individuales. Open WebUI busca entonces pasajes de texto adecuados para cada pregunta y deja que el modelo de lenguaje las responda. Lo bien que esto funciona depende menos del software y más de documentos limpios, una división sensata y derechos claros.

Muchos equipos utilizan primero Open WebUI como sustituto de ChatGPT. El verdadero valor añadido surge cuando el chat también puede responder preguntas sobre manuales, directrices o datos de productos. Lo básico de Open WebUI puede encontrarse en el artículo Open WebUI como alternativa a ChatGPT.

Cómo funciona el conocimiento en Open WebUI

Open WebUI funciona según el principio de generación aumentada por recuperación (RAG): los documentos se desglosan en secciones y se almacenan en una base de datos vectorial. Para una pregunta, se buscan las secciones más adecuadas y se asignan al modelo como base. Según la documentación, Open WebUI soporta una búsqueda híbrida que consiste en búsqueda por palabra clave y significado con posterior reevaluación de los resultados.

Una explicación más detallada del principio puede encontrarse en el artículo RAG simplemente explicado.

Cinco pasos para la recopilación de conocimiento

1. Define un propósito: una colección por tema, como "Manual de personal", "Hojas de datos del producto", "Gestión de calidad". No todo en un solo bote.
2. Documentos seleccionados: solo versiones actuales y aprobadas. Las versiones desactualizadas llevan a respuestas incorrectas.
3. Prepara documentos: PDFs o archivos Word legibles, encabezados significativos, no imágenes escaneadas sin reconocimiento de texto.
4. Sube y asigna: Crea una colección, añade archivos, asigna una colección a un modelo o asistente.
5. Pruebas: hacer diez preguntas típicas, comparar respuestas con las fuentes, hacer mejoras.

Derechos: ¿Quién puede usar qué conocimiento?

Open WebUI conoce los grupos y permisos por recurso. Una colección de conocimientos, "Directrices Salariales", solo debe ser visible para el departamento de RRHH. Crea grupos y asigna acceso a colecciones y modelos a través de grupos. Más sobre esto en el artículo Open WebUI en el equipo.

Errores típicos

• Colecciones demasiado grandes: Cientos de documentos mixtos diluyen la búsqueda.
• PDFs escaneados sin texto: Si no es texto, no se puede encontrar.
• Sin mantenimiento: Si se actualiza un manual, también debe actualizarse la colección.
• Modelo demasiado débil: Los modelos pequeños a veces resumen las áreas encontradas de forma inexacta.

Cuando es mejor tener tu propio sistema RAG

La función de conocimiento integrada es suficiente para colecciones gestionables y mantenidas manualmente. Si miles de documentos de un archivo como Paperless-ngx o Nextcloud se van a mantener actualizados automáticamente, con permisos del sistema de origen, una conexión separada con una base de datos vectorial como Qdrant es más robusta. Esto es exactamente lo que es nuestra búsqueda de documentos con IA.

Configuramos Open WebUI con colecciones de conocimiento, elegimos el modelo adecuado y formamos a tu equipo.

El asesoramiento y la implementación acompañada son elegibles para la financiación: A través del coaching INQA, el gobierno federal cubre el 80% de los costes de consultoría de hasta 1.200 € al día durante hasta 12 días, es decir, hasta 11.520 € de subvención. En Mecklemburgo-Pomerania Occidental y los otros nuevos estados federales, la financiación de consultoría BAFA también es elegible con un 80% hasta el 31.12.2026 (50% en los antiguos estados federales). La financiación se proporciona para consultoría, no para software. La comprobación de financiación muestra qué programa encaja.

Preguntas frecuentes

¿Puede Open WebUI responder preguntas sobre tus propios documentos?

Sí. Los documentos se suben a colecciones de conocimiento; Open WebUI busca secciones adecuadas y el modelo responde en función de ellas.

¿Qué formatos de archivo soporta Open WebUI?

Formatos comunes como PDF, Word y archivos de texto. Se pueden integrar varios servicios de extracción para la extracción de texto. Los documentos escaneados requieren reconocimiento de texto previo.

¿Puedo controlar quién ve qué conocimiento?

Sí, mediante grupos y permisos por colección de conocimiento y modelo.

¿Qué tan actualizado está el conocimiento en Open WebUI?

Tan actualizados como los archivos subidos. Si los documentos cambian con frecuencia, merece la pena conectarse automáticamente al sistema de archivo.

¿Quieres que el conocimiento de tu empresa sea útil? Habla con nosotros a través de la página de contacto.