Interfaccia web aperta con conoscenze aziendali: come impostare una base di conoscenza

una knowledge base in Open WebUI caricando documenti in una Puoi creare knowledge collection e assegnandoli a un modello o a singole chat. Open WebUI quindi cerca passaggi di testo adatti per ogni domanda e lascia che il modello linguistico risponda. Quanto bene questo funzioni dipende meno dal software e più da documenti puliti, divisione sensata e diritti chiari.

Molti team utilizzano per la prima volta Open WebUI come sostituto di ChatGPT. Il vero valore aggiunto nasce quando la chat può anche rispondere a domande su manuali, linee guida o dati di prodotto. Le basi di Open WebUI si possono trovare nell'articolo Open WebUI come alternativa a ChatGPT.

Come funziona la conoscenza in Open WebUI

Open WebUI funziona secondo il principio della generazione aumentata dal recupero (RAG): i documenti sono suddivisi in sezioni e memorizzati in un database vettoriale. Per una domanda, le sezioni più adatte vengono cercate e date al modello come base. Secondo la documentazione, Open WebUI supporta una ricerca ibrida composta da una ricerca per parole chiave e un significato con una successiva rivalutazione dei risultati.

Una spiegazione più dettagliata del principio si trova nell'articolo RAG semplicemente spiegato.

Cinque passaggi per la raccolta della conoscenza

1. Definisci uno scopo: una raccolta per argomento – ad esempio "Manuale del personale", "Scheda dati prodotto", "Gestione della qualità". Non tutto in un unico set.
2. Documenti selezionati: solo versioni attuali e approvate. Le versioni obsolete portano a risposte errate.
3. Prepara documenti: PDF o file Word leggibili, intestazioni significative, niente immagini scansionate senza riconoscimento del testo.
4. Carica e assegna: crea una collezione, aggiungi file, assegna una collezione a un modello o a un assistente.
5. Test: porre dieci domande tipiche, confrontare le risposte con le fonti, fare miglioramenti.

Diritti: Chi può usare quale conoscenza?

Open WebUI conosce gruppi e permessi per risorsa. Una raccolta di conoscenze "Linee Guida Salariale" dovrebbe essere visibile solo al dipartimento HR. Crea gruppi e assegna accesso a collezioni e modelli tramite gruppi. Maggiori dettagli su questo nell'articolo Open WebUI nel team.

Errori tipici

• Collezioni troppo grandi: centinaia di documenti misti diluiscono la ricerca.
• PDF scansionati senza testo: Se non è testo, non si può trovare.
• Nessuna manutenzione: Se un manuale viene aggiornato, anche la collezione deve essere aggiornata.
• Modello troppo debole: i modelli piccoli a volte riassumono in modo impreciso le aree trovate.

Quando è meglio avere un proprio sistema RAG

La funzione di conoscenza integrata è sufficiente per collezioni gestibili e mantenute manualmente. Se migliaia di documenti da un archivio come Paperless-ngx o Nextcloud devono essere aggiornati automaticamente, con permessi dal sistema sorgente, una connessione separata con un database vettoriale come Qdrant è più robusta. Questo è esattamente ciò che la nostra ricerca documentale IA.

Abbiamo creato Open WebUI con raccolte di conoscenze, scegliamo il modello giusto e formiamo il tuo team.

La consulenza e l'implementazione accompagnata sono idonee al finanziamento: attraverso il coaching INQA, il governo federale copre l'80% dei costi di consulenza fino a 1.200 € al giorno per un massimo di 12 giorni, cioè fino a 11.520 € di sussidio. Nel Meclemburgo-Pomerania Occidentale e negli altri nuovi stati federali, anche il finanziamento BAFA per la consulenza è idoneo all'80% fino al 31.12.2026 (50% nei vecchi stati federali). Il finanziamento è previsto per la consulenza, non per il software. Il controllo dei finanziamenti mostra quale programma si adatta.

Domande Frequenti

Open WebUI può rispondere a domande sui tuoi documenti?

Sì. I documenti vengono caricati nelle raccolte di conoscenza; Open WebUI cerca sezioni adatte e il modello risponde in base a esse.

Quali formati di file supporta Open WebUI?

Formati comuni come PDF, Word e file di testo. Vari servizi di estrazione possono essere integrati per l'estrazione del testo. I documenti scansionati richiedono il riconoscimento del testo in anticipo.

Posso controllare chi vede quale conoscenza?

Sì, tramite gruppi e permessi per ogni raccolta di conoscenze e modello.

Quanto sono aggiornate le conoscenze in Open WebUI?

Aggiornati quanto i file caricati. Se i documenti cambiano frequentemente, vale la pena collegarsi automaticamente al sistema di archiviazione.

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