Interface web ouverte avec connaissance de l’entreprise : comment mettre en place une base de connaissances

une base de connaissances dans Open WebUI en téléversant des documents dans une Vous pouvez configurer collection de connaissances et en les assignant à un modèle ou à des discussions individuelles. Open WebUI recherche ensuite des textes adaptés à chaque question et laisse le modèle de langage y répondre. La qualité de ce fonctionnement dépend moins du logiciel que de documents clairs, de divisions sensées et de droits clairs.

De nombreuses équipes utilisent d’abord Open WebUI comme remplaçant de ChatGPT. La véritable valeur ajoutée vient du fait que le chat peut aussi répondre à des questions sur des manuels, des directives ou des données produit. Les bases d’Open WebUI lui-même se trouvent dans l’article Open WebUI comme alternative à ChatGPT.

Comment fonctionne la connaissance dans Open WebUI

Open WebUI fonctionne selon le principe de génération augmentée par la récupération (RAG) : les documents sont décomposés en sections et stockés dans une base de données vectorielle. Pour une question, les sections les plus appropriées sont recherchées et attribuées au modèle comme base. Selon la documentation, Open WebUI prend en charge une recherche hybride composée de recherche par mots-clés et signification, suivie d’une réévaluation ultérieure des résultats.

Une explication plus détaillée du principe se trouve dans l’article RAG simplement expliqué.

Cinq étapes pour recueillir les connaissances

1. Définissez un objectif: une collection par sujet – par exemple « Manuel du personnel », « Fiche de données produit », « Gestion qualité ». Tout ne réunit pas dans un seul pot.
2. Documents sélectionnés: uniquement les versions actuelles et approuvées. Les versions obsolètes conduisent à des réponses incorrectes.
3. Préparez les documents: PDF ou fichiers Word lisibles, titres pertinents, pas d’images numérisées sans reconnaissance de texte.
4. Télécharger et assigner : Créez une collection, ajoutez des fichiers, assignez une collection à un modèle ou à un assistant.
5. Test: poser dix questions typiques, comparer les réponses avec les sources, faire des améliorations.

Droits : Qui est autorisé à utiliser quelles connaissances ?

Open WebUI connaît les groupes et les permissions par ressource. Une collection de connaissances « Lignes directrices sur les salaires » ne doit être visible que par le département RH. Créez des groupes et attribuez l’accès aux collections et modèles via des groupes. Plus d’informations à ce sujet dans l’article Open WebUI dans l’équipe.

Erreurs typiques

• Collections trop vastes: des centaines de documents mixtes diluent la recherche.
• PDF numérisés sans texte: Si ce n’est pas du texte, il est introuvable.
• Aucune maintenance: Si un manuel est mis à jour, la collection doit également l’être.
• Modèle trop faible : Les petits modèles résument parfois de manière inexacte les zones trouvées.

Quand il vaut mieux avoir son propre système RAG

La fonction de connaissance intégrée suffit à des collections gérables et maintenues manuellement. Si des milliers de documents provenant d’une archive telle que Paperless-ngx ou Nextcloud doivent être maintenus à jour automatiquement, avec les permissions du système source, une connexion séparée avec une base de données vectorielle comme Qdrant est plus robuste. C’est exactement ce qu’est notre recherche de documents IA.

Nous avons mis en place Open WebUI avec des collections de connaissances, choisis le bon modèle et formons votre équipe.

Le conseil et la mise en œuvre accompagnée sont éligibles au financement : grâce au coaching INQA, le gouvernement fédéral prend en charge 80 % des coûts de consultation allant jusqu’à 1 200 € par jour pendant 12 jours, soit jusqu’à 11 520 € de subvention. En Mecklembourg-Poméranie occidentale et dans les autres nouveaux États fédéraux, le financement du conseil BAFA est également éligible à 80 % jusqu’au 31.12.2026 (50 % dans les anciens États fédéraux). Le financement est prévu pour le conseil, et non pour le logiciel. Le contrôle de financement indique quel programme correspond.

Questions fréquemment posées

Open WebUI peut-il répondre à des questions concernant vos propres documents ?

Oui. Les documents sont téléchargés dans des collections de connaissances ; Open WebUI recherche les sections appropriées et le modèle répond en fonction de celles-ci.

Quels formats de fichiers Open WebUI supporte-t-il ?

Formats courants tels que PDF, Word et fichiers texte. Divers services d’extraction peuvent être intégrés pour l’extraction de texte. Les documents numérisés nécessitent une reconnaissance de texte préalable.

Puis-je contrôler qui voit quelles connaissances ?

Oui, via des groupes et des permissions par collection de connaissances et modèle.

À quel point les connaissances d’Open WebUI sont-elles à jour ?

Aussi à jour que les fichiers téléchargés. Si les documents changent fréquemment, il vaut la peine de se connecter automatiquement au système de classement.

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