Controllare le risposte dell'IA: riconoscere errori

Le risposte dell'IA sono più affidabilmente testate dai dipendenti con quattro domande: Ogni numero, ogni citazione e ogni nome è verificabile? La risposta risponde davvero alla domanda? È aggiornata? E sarei responsabile di essa con il mio nome? I modelli linguistici possono fornire informazioni convincenti ma inventate. Queste allucinazioni non sono un raro errore, ma una proprietà della tecnologia.

Chiunque utilizzi l'IA nel lavoro quotidiano ha quindi bisogno di una sola abilità prima di tutte: leggere il risultato in modo critico. Questo articolo mostra come riconoscere le allucinazioni e come appare un controllo rapido.

Perché l'IA inventa cose

Un modello linguistico genera testo scegliendo la parola successiva probabilmente appropriata, parola per parola. Non "sa" se un'affermazione sia vera. Se manca di informazioni, colma il vuoto con qualcosa che suona plausibile. È così che vengono creati paragrafi inventati, studi, citazioni o premi. Ulteriori dettagli su questo nel glossario sotto Allucinazione.

Segnali di allarme di allucinazioni

Dati molto precisi senza fonte, come "73,4% delle imprese..."
Paragrafi, giudizi o norme che non puoi cercare
Citazioni di persone senza citazione
Collegamenti che non esistono o che indicano qualcos'altro
Dichiarazioni sulla tua azienda che l'IA non può nemmeno conoscere
Risposte a domande sugli eventi attuali quando lo strumento non cerca sul web

L'esame a quattro domande

Domanda	Cosa fai
Verificabile?	Controlla numeri, nomi, paragrafi e citazioni rispetto alla fonte originale
Adatto?	Il testo risponde alla domanda posta o a una simile?
Attualmente?	Le informazioni sono ancora valide? Leggi, prezzi e scadenze cambiano
Responsabile?	Dovrei darla ai clienti o ai superiori?

Per la maggior parte dei messaggi quotidiani, questo controllo richiede solo pochi minuti. Nel caso di bilanci legali, medici o finanziari, è obbligatorio prima che qualcosa esca di casa.

Dove i test sono particolarmente importanti

Applicazione	Rischio	Esame
Aiuto nella formulazione dei tuoi libri	basso	Leggi, controlla il suono
Riassunto di un documento esistente	Medio	Abbina i campioni con l'originale
Fatti, cifre, questioni legali	Alto	Verifica ogni informazione rispetto a una fonte
Decisioni sulle persone	molto alto	L'IA solo come aiuto, la decisione viene presa da un essere umano

Come ridurre le allucinazioni fin dall'inizio

Fornire materiale invece di lasciare che l'IA risponda a memoria.
Vieta espressamente di aggiungere: "Usa solo le informazioni dal testo."
Chiedi le fonti e aprile tu stesso.
Usa strumenti con fonte citata che accedono ai tuoi documenti.

Come vengono costruiti sistemi di IA che supportano le loro risposte con fonti è spiegato nell'articolo AI Answers with Source Citation. Dal lato utente, un buon prompt aiuta – vedi Imparare a scrivere prompt.

Il controllo umano è anche una questione di responsabilità

Chiunque trasmetta un risultato IA ne è responsabile. Questo vale sia per i clienti che internamente. La legge UE sull'IA si basa quindi sulla competenza dell'IA: secondo l'art. 4, le aziende che utilizzano l'IA devono adottare misure che supportino la competenza dei loro dipendenti – questo include sapere dove l'IA sbaglia. L'articolo competenza dell'IA secondo l'art. 4 spiega l'obbligo.

Test di pratica in un team

Il modo migliore per riconoscere le allucinazioni è viverle tu stesso. Nel nostro corso di formazione AI per aziende, i partecipanti verificano le risposte AI a domande provenienti dal proprio campo di lavoro e imparano quando un risultato è buono e quando no – con un attestato di partecipazione come documentazione.

Finanziamento: La formazione pura di solito non è sovvenzionata dal coaching INQA, perché il programma promuove la consulenza. Se l'introduzione dell'IA è accompagnata integralmente dal coaching INQA, il governo federale coprirà l'80% dei costi di consulenza fino a 1.200 € al giorno per un massimo di 12 giorni. Il controllo dei finanziamenti mostra quali programmi sono adatti a te.

Domande Frequenti

Cos'è un'allucinazione dell'IA?

Un'affermazione di un modello linguistico, formulata in modo convincente ma falsa o inventata, come un paragrafo inesistente o un numero inventato. Sorge perché il modello produce testi probabili senza verificare i fatti.

Come faccio a sapere se una risposta AI è corretta?

Controllando numeri, nomi, citazioni e informazioni legali dalla fonte originale e verificando se la risposta corrisponde alla domanda ed è aggiornata. Questo controllo è indispensabile per le affermazioni importanti.

Le allucinazioni possono essere evitate del tutto?

No, ma riducilo significativamente: attraverso il materiale fornito, l'istruzione di non aggiungere nulla e strumenti che supportano le risposte con fonti dai propri documenti.

Chi è responsabile per risposte errate dall'IA?

Chiunque trasmetta un risultato di IA ne è responsabile. Pertanto, un essere umano dovrebbe sempre verificare e decidere sulle dichiarazioni con conseguenze per clienti o dipendenti.