Vérification des réponses de l’IA : hallucinations

Les réponses IA sont le plus fiablement testées par les employés avec quatre questions : chaque chiffre, chaque citation et chaque nom est-il vérifiable ? La réponse répond-elle vraiment à la question ? Est-elle à jour ? Et serais-je responsable de cela avec mon nom ? Les modèles de langage peuvent fournir des informations convaincantes mais inventées. Ces hallucinations ne sont pas une rare erreur, mais une propriété de la technologie.

Toute personne qui utilise l’IA dans son travail quotidien a donc besoin d’une compétence avant tout : lire le résultat de manière critique. Cet article montre comment reconnaître les hallucinations et à quoi ressemble une vérification rapide.

Pourquoi l’IA invente-t-elle des choses

Un modèle de langage génère du texte en choisissant mot pour mot le prochain probablement approprié. Il ne « sait » pas si une affirmation est vraie. S’il manque d’informations, il comble le vide avec quelque chose qui semble plausible. C’est ainsi que les paragraphes, études, citations ou prix inventés sont créés. Plus d’informations à ce sujet dans le glossaire sous Hallucination.

Signes d’alerte d’hallucinations

Des chiffres très précis sans source, tels que « 73,4 % des entreprises ... »
Des paragraphes, des jugements ou des normes que vous ne pouvez pas consulter
Citations de personnes sans citation
Des liens qui n’existent pas ou qui pointent vers autre chose
Des déclarations sur votre entreprise que l’IA ne peut même pas connaître
Réponses aux questions sur l’actualité lorsque l’outil ne cherche pas sur le web

L’examen à quatre questions

Question	Ce que tu fais
Vérifiable ?	Vérifiez les numéros, noms, paragraphes et citations par rapport à la source originale
Approprié ?	Le texte répond-il à la question posée ou à une question similaire ?
Actuellement ?	Les informations sont-elles toujours valides ? Les lois, les prix et les délais changent
Responsable ?	Est-ce que je donnerais cela aux clients ou aux supérieurs ?

Pour la plupart des textos quotidiens, ce contrôle ne prend que quelques minutes. Dans le cas des relevés juridiques, médicaux ou financiers, il est obligatoire avant que quelque chose ne quitte la maison.

Là où les tests sont particulièrement importants

Application	Risque	Examen
Aide à la formulation de vos propres textes	Low	Lis, vérifie le son
Résumé d’un document existant	Médium	Associer des échantillons à l’original
Faits, chiffres, questions juridiques	haut	Vérifiez chaque information par rapport à une source
Décisions concernant les personnes	très élevé	L’IA uniquement comme aide, la décision est prise par un humain

Comment réduire les hallucinations dès le départ

Donner du matériel au lieu de laisser l’IA répondre de mémoire.
Interdire expressément d’ajouter : « N’utiliser que les informations du texte. »
Demandez des sources et ouvrez-les vous-même.
Utilisez des outils cités par source qui accèdent à vos propres documents.

La façon dont les systèmes d’IA sont construits pour soutenir leurs réponses avec des sources est expliquée dans l’article IA Answers with Source Citation. Du côté utilisateur, un bon prompt aide – voir Apprendre à écrire des prompts.

Le contrôle humain est aussi une question de responsabilité

Toute personne qui transmet un résultat d’IA en est responsable. Cela s’applique aussi bien aux clients qu’à l’interne. La loi européenne sur l’IA repose donc sur la compétence en IA: selon l’art. 4, les entreprises qui utilisent l’IA doivent prendre des mesures soutenant la compétence de leurs employés – cela inclut savoir où l’IA se trompe. L’article Compétence de l’IA selon l’art. 4 explique cette obligation.

Tests pratiques en équipe

La meilleure façon de reconnaître les hallucinations est de les vivre vous-même. Dans notre formation IA pour entreprises, les participants vérifient les réponses IA à des questions issues de leur propre domaine et apprennent quand un résultat est bon ou non – avec une attestation de présence pour votre documentation.

Financement : La formation pure n’est généralement pas subventionnée par le coaching INQA, car le programme favorise le conseil. Si l’introduction de l’IA est accompagnée intégralement par un coaching INQA, le gouvernement fédéral prendra en charge 80 % des coûts de conseil allant jusqu’à 1 200 € par jour pendant 12 jours. Le contrôle de financement indique quels programmes vous conviennent.

Questions fréquemment posées

Qu’est-ce qu’une hallucination IA ?

Une affirmation convaincante mais fausse ou inventée d’un modèle de langage, comme un paragraphe inexistant ou un chiffre inventé. Elle provient du fait que le modèle produit des textes probables sans vérifier les faits.

Comment savoir si une réponse IA est correcte ?

En vérifiant les numéros, noms, citations et informations juridiques provenant de la source originale et vérifiant si la réponse correspond à la question et est à jour. Cette vérification est indispensable pour les déclarations importantes.

Peut-on éviter complètement les hallucinations ?

Non, mais réduisez-le significativement : par le matériel fourni, l’instruction de ne rien ajouter, et des outils qui étayent les réponses avec des sources tirées de vos propres documents.

Qui est responsable des réponses erronées par l’IA ?

Toute personne qui transmet un résultat d’IA en est responsable. Par conséquent, un humain doit toujours vérifier et décider des déclarations ayant des conséquences pour les clients ou les employés.